python脚本：读取excle数据，对每一列的数据按大小进行归类属于某个区间

在Python中，我们可以使用pandas库方便地处理Excel文件并按需求对数据进行分类。首先，你需要安装pandas和openpyxl库，如果你还没有安装，可以使用以下命令：

pip install pandas openpyxl

然后，你可以使用下面的示例代码来读取Excel文件，对每一列的数据按照指定区间进行分类：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx', engine='openpyxl')  # 替换 'your_file.xlsx' 为你的文件路径

# 定义数据分类区间（这里假设我们有三个区间）
bins = [0, 50, 100, float('inf')]  # (最小值, 中间值1, 中间值2, 最大值)

# 将每列数值分配到相应区间
for col_name in df.columns:
    df[f'{col_name}_category'] = pd.cut(df[col_name], bins=bins, labels=['Low', 'Medium', 'High'])  # 创建新的列存储分类结果

# 结果会有一个新列，例如 'column1_category', 'column2_category', ... ，每个单元格包含对应区间的标签

在这个例子中，`pd.cut`函数将数据分成三个区间：小于50为'Low'，50至100为'Medium'，大于等于100为'High'。你可以根据实际需要调整区间。