void Plot_Wave(uint16_t *Data,uint16_t MAX,uint16_t x,uint16_t y,uint16_t Start) { // uint16_t Data_Max;//存放数组中的最大值 // uint16_t Ymax,Ymin; uint16_t TemData[200]; uint16_t i; float Ratio;//用来对数据进行归一化显示 if(MAX>200) { Ratio = (float)(200/MAX); } else {Ratio = 1;} for(i=0:i<200;i++) { if((uint16_t)(Ratio*Data[Start+i])>100) { TemData[i] = (uint16_t)(Ratio*Data[Start+i]); } else { TemData[i] = -(uint16_t)(Ratio*Data[Start+i]); } } LCD_SetBackColor(WHITE); ILI9341_Clear(0,0,360,240); Plot_Graph(MAX,x,y); LCD_SetTextColor(RED); for(i=0;i<199;i++) { ILI9341_DrawLine(x+100+i,y+TemData[i],x+101+i,y+TemData[i+1]); } }
时间: 2024-04-12 15:33:01 浏览: 20
这是一个绘制波形的函数,使用了ILI9341液晶屏和一个存储波形数据的数组。函数的输入参数包括Data数组、数组的最大值MAX、绘制波形的起始坐标(x, y)以及Start参数用于指定从Data数组的哪个位置开始绘制波形。
首先,函数会根据MAX值计算一个归一化比例Ratio。如果MAX大于200,Ratio将等于200/MAX,否则Ratio为1。
然后,函数会遍历长度为200的临时数组TemData,在每个位置上计算归一化后的数据,并存储到TemData数组中。如果归一化后的数据大于100,将存储正值,否则存储负值。
接下来,函数会使用LCD_SetBackColor函数设置背景颜色为白色,并清除整个屏幕。
然后,函数会调用Plot_Graph函数绘制一个坐标轴。
最后,函数会使用ILI9341_DrawLine函数在屏幕上绘制波形,通过连接相邻的点来实现。
请注意,该代码中有一些被注释掉的代码段,可能是之前的尝试或者备用代码。
相关问题
#include "arduinoFFT.h" arduinoFFT FFT = arduinoFFT(); const uint16_t samples = 64; const double signalFrequency = 1000; const double samplingFrequency = 5000; const uint8_t amplitude = 100; double vReal[samples]; double vImag[samples]; #define SCL_INDEX 0x00 #define SCL_TIME 0x01 #define SCL_FREQUENCY 0x02 #define SCL_PLOT 0x03 void setup() { Serial.begin(115200); while(!Serial); Serial.println("Ready"); } void loop() { double cycles = (((samples-1) * signalFrequency) / samplingFrequency); for (uint16_t i = 0; i < samples; i++) { vReal[i] = int8_t((amplitude * (sin((i * (twoPi * cycles)) / samples))) / 2.0); vImag[i] = 0.0; } Serial.println("Data:"); PrintVector(vReal, samples, SCL_TIME); FFT.Windowing(vReal, samples, FFT_WIN_TYP_HAMMING, FFT_FORWARD); /* Weigh data */ Serial.println("Weighed data:"); PrintVector(vReal, samples, SCL_TIME); FFT.Compute(vReal, vImag, samples, FFT_FORWARD); /* Compute FFT */ Serial.println("Computed Real values:"); PrintVector(vReal, samples, SCL_INDEX); Serial.println("Computed Imaginary values:"); PrintVector(vImag, samples, SCL_INDEX); FFT.ComplexToMagnitude(vReal, vImag, samples); /* Compute magnitudes */ Serial.println("Computed magnitudes:"); PrintVector(vReal, (samples >> 1), SCL_FREQUENCY); double x; double v; FFT.MajorPeak(vReal, samples, samplingFrequency, &x, &v); Serial.print(x, 6); Serial.print(", "); Serial.println(v, 6); while(1); } void PrintVector(double *vData, uint16_t bufferSize, uint8_t scaleType) { for (uint16_t i = 0; i < bufferSize; i++) { double abscissa; switch (scaleType) { case SCL_INDEX: abscissa = (i * 1.0); break; case SCL_TIME: abscissa = ((i * 1.0) / samplingFrequency); break; case SCL_FREQUENCY: abscissa = ((i * 1.0 * samplingFrequency) / samples); break; } Serial.print(abscissa, 6); if(scaleType==SCL_FREQUENCY) Serial.print("Hz"); Serial.print(" "); Serial.println(vData[i], 4); } Serial.println(); } 根据此历程中fft转换的方法修改oled代码
根据你提供的代码,你想要修改 OLED 显示代码来显示 FFT 转换的结果。我已经修改了代码,添加了 OLED 显示的相关部分。请注意,这里假设你已经连接了 OLED 显示屏并正确配置了 Arduino 板。
```c++
#include <Wire.h>
#include <Adafruit_GFX.h>
#include <Adafruit_SSD1306.h>
#include "arduinoFFT.h"
#define OLED_RESET 4
Adafruit_SSD1306 display(OLED_RESET);
arduinoFFT FFT = arduinoFFT();
const uint16_t samples = 64;
const double signalFrequency = 1000;
const double samplingFrequency = 5000;
const uint8_t amplitude = 100;
double vReal[samples];
double vImag[samples];
void setup()
{
Serial.begin(115200);
while (!Serial)
;
Serial.println("Ready");
display.begin(SSD1306_SWITCHCAPVCC, 0x3C);
display.clearDisplay();
display.setTextColor(WHITE);
display.setTextSize(1);
}
void loop()
{
double cycles = (((samples - 1) * signalFrequency) / samplingFrequency);
for (uint16_t i = 0; i < samples; i++)
{
vReal[i] = int8_t((amplitude * (sin((i * (twoPi * cycles)) / samples))) / 2.0);
vImag[i] = 0.0;
}
display.clearDisplay();
Serial.println("Data:");
PrintVector(vReal, samples, SCL_TIME);
FFT.Windowing(vReal, samples, FFT_WIN_TYP_HAMMING, FFT_FORWARD);
Serial.println("Weighed data:");
PrintVector(vReal, samples, SCL_TIME);
FFT.Compute(vReal, vImag, samples, FFT_FORWARD);
Serial.println("Computed Real values:");
PrintVector(vReal, samples, SCL_INDEX);
Serial.println("Computed Imaginary values:");
PrintVector(vImag, samples, SCL_INDEX);
FFT.ComplexToMagnitude(vReal, vImag, samples);
Serial.println("Computed magnitudes:");
PrintVector(vReal, (samples >> 1), SCL_FREQUENCY);
double x;
double v;
FFT.MajorPeak(vReal, samples, samplingFrequency, &x, &v);
Serial.print(x, 6);
Serial.print(", ");
Serial.println(v, 6);
// 显示 FFT 转换的结果
display.setCursor(0, 0);
display.print("Frequency: ");
display.println(x, 6);
display.print("Magnitude: ");
display.println(v, 6);
display.display();
while (1)
;
}
void PrintVector(double *vData, uint16_t bufferSize, uint8_t scaleType)
{
for (uint16_t i = 0; i < bufferSize; i++)
{
double abscissa;
switch (scaleType)
{
case SCL_INDEX:
abscissa = (i * 1.0);
break;
case SCL_TIME:
abscissa = ((i * 1.0) / samplingFrequency);
break;
case SCL_FREQUENCY:
abscissa = ((i * 1.0 * samplingFrequency) / samples);
break;
}
Serial.print(abscissa, 6);
if (scaleType == SCL_FREQUENCY)
Serial.print("Hz");
Serial.print(" ");
Serial.println(vData[i], 4);
}
Serial.println();
}
```
在这个修改后的代码中,我添加了 OLED 显示的相关部分。在 `loop` 函数中,我们在每次进行 FFT 转换后,通过 `display` 对象显示频率和幅值的结果。
请确保你已经连接了 OLED 显示屏,并将其引脚与 Arduino 板正确连接。如果需要,你可以根据 OLED 显示屏的具体型号和引脚配置进行相应的修改。
希望这个修改后的代码能够满足你的需求!如果你还有其他问题,请随时提问。
错误使用 imwrite DATA 应为以下类型之一: double, single, uint8, uint16, uint32, uint64, int8, int16, int32, int64, logical 但其类型是 matlab.graphics.primitive.Image。
这个错误说明imwrite函数的第一个输入参数类型不符合要求。imwrite函数只接受一些特定的数据类型作为输入,包括:double、single、uint8、uint16、uint32、uint64、int8、int16、int32、int64和logical。而该错误提示中显示的是matlab.graphics.primitive.Image类型,这表明输入的是一个图形对象而非图像矩阵。
可能的原因是,您在调用imwrite函数时,第一个输入参数不是一个图像矩阵,而是一个图形对象(例如Matlab中的图形窗口或坐标系对象)。在调用imwrite函数之前,您需要将图形对象转换为图像矩阵。例如,可以使用getframe函数获取图形对象的截图,并将其转换为图像矩阵,然后再进行保存。
以下是一个示例代码,演示如何将图形对象转换为图像矩阵并保存为PNG格式:
```
% 创建一个图形对象
figure;
plot(x, y);
% 获取图形对象的截图
frame = getframe(gcf);
im = frame.cdata;
% 保存图像矩阵为PNG格式
imwrite(im, 'filename.png');
```
这个代码中,我们首先创建了一个图形对象并进行绘制,然后使用getframe函数获取图形对象的截图,将截图转换为图像矩阵im,最后使用imwrite函数将图像矩阵保存为PNG格式的图像。