pandas读取excel中的字符串

在pandas中读取excel中的字符串，需要使用`dtype`参数指定读取的列的数据类型为字符串类型。具体操作如下所示：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', dtype={'code': str})

# 查看读取结果
print(df)

其中，`dtype={'code': str}`表示将`code`列的数据类型指定为字符串类型。这样，在读取excel文件时，就会将`code`列中的数据作为字符串读取，而不会自动删除前导的0。

相关问题

pandas查找excel重复字符串

可以使用pandas的duplicated()方法来查找Excel中的重复字符串。具体步骤如下：

1. 使用pandas的read_excel()方法读取Excel文件，将数据读取到一个DataFrame中。

2. 使用duplicated()方法查找重复的字符串，该方法返回一个布尔型的Series，其中True表示该行数据是重复的，False表示不重复。

3. 将重复的数据筛选出来，可以使用loc[]方法或者boolean indexing来实现。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 查找重复的字符串
duplicated = df.duplicated('column_name')

# 筛选出重复的数据
duplicate_data = df.loc[duplicated, :]

其中，'column_name'是要查找重复字符串的列名。如果要查找多列重复数据，可以传入一个列表，例如duplicated = df.duplicated(['column_name_1', 'column_name_2'])。

pandas读取excel中文文件

可以使用pandas库中的read_excel函数来读取中文文件。例如，假设文件名为“数据.xlsx”，文件路径为“C:\Users\用户名\文档\数据.xlsx”，以下是读取该文件并输出前5行的代码：

import pandas as pd

df = pd.read_excel(r'C:\Users\用户名\文档\数据.xlsx')
print(df.head(5))

需要注意的是，路径前面需要加上'r'，这是为了将路径转义为原始字符串，防止出现转义字符。如果文件名或路径中包含中文字符，也需要使用原始字符串。