list.stream().filter return

`list.stream().filter()` 是 Java 8 引入的 Stream API 中的一个操作方法，用于对列表（List）进行流式处理。这个方法接受一个谓词（Predicate），对列表中的每个元素应用这个谓词，然后返回一个新的 Stream，其中只包含那些谓词评估为真的元素。

具体来说，它的作用流程如下：
1. `stream()` 把集合转换为 Stream，这样就可以进行链式操作。
2. `filter(Predicate predicate)` 针对 Stream 中的每个元素，使用给定的谓词（Predicate）进行测试，如果元素满足该谓词（即谓词的测试结果为 true），则保留该元素；否则，过滤掉该元素。
3. 返回的是一个新的 Stream 对象，包含了经过 filter 过滤后的元素。

例如，如果你有一个整数列表，你可以使用 `filter()` 来找出所有偶数，代码可能像这样：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
List<Integer> evenNumbers = numbers.stream()
                                    .filter(n -> n % 2 == 0)
                                    .collect(Collectors.toList());

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list.stream.filter 根据某个字段去重

您好！要根据List中的某个字段进行去重和筛选，可以使用Java 8中的Stream API中的filter和distinct方法。

假设我们有一个List<User>，每个User对象包含id和name属性，现在要根据id属性进行去重和筛选，可以使用以下代码：

List<User> userList = ...; // 假设我们已经有了一个List<User>对象
List<User> distinctList = userList.stream()
        .filter(distinctByKey(User::getId))
        .collect(Collectors.toList());

上面的代码中，我们使用了Stream的filter()方法和自定义的distinctByKey()方法。distinctByKey()方法的实现如下：

public static <T> Predicate<T> distinctByKey(Function<? super T, ?> keyExtractor) {
    Map<Object, Boolean> seen = new ConcurrentHashMap<>();
    return t -> seen.putIfAbsent(keyExtractor.apply(t), Boolean.TRUE) == null;
}

这个方法会根据传入的keyExtractor函数提取User对象的id属性，并使用ConcurrentHashMap来记录已经出现过的id值。如果当前id值是第一次出现，那么就返回true，否则返回false。这个方法会作为filter()方法的参数，用于筛选不重复的User对象。

需要注意的是，这种方法使用了ConcurrentHashMap来记录已经出现过的id值，因此可以在多线程环境下使用。如果您的应用程序是单线程的，可以使用普通的HashMap来代替ConcurrentHashMap。

private List<ChannelTypeTenantVO> filterUseType(List<ChannelTypeTenantVO> channelTypes, List<String> filterList){ if(CollectionUtils.isEmpty(channelTypes) || CollectionUtils.isEmpty(filterList)) { return channelTypes; } return channelTypes.stream().filter(v -> judgeUseCondition(filterList, v)).collect(Collectors.toList()); } private List<ChannelTypeVO> filterUseType(List<ChannelTypeVO> channelTypes, List<String> filterList){ if(CollectionUtils.isEmpty(channelTypes) || CollectionUtils.isEmpty(filterList)) { return channelTypes; } return channelTypes.stream().filter(v -> judgeUseCondition(filterList, v)).collect(Collectors.toList()); }

这段代码是两个方法，它们的方法名和参数列表相同，但是它们所处理的数据类型不同。第一个方法是 `filterUseType`，它接受一个 `List<ChannelTypeTenantVO>` 类型的参数 `channelTypes` 和一个 `List<String>` 类型的参数 `filterList`，返回一个经过过滤后的 `List<ChannelTypeTenantVO>` 类型的列表。第二个方法也是 `filterUseType`，它接受一个 `List<ChannelTypeVO>` 类型的参数 `channelTypes` 和一个 `List<String>` 类型的参数 `filterList`，返回一个经过过滤后的 `List<ChannelTypeVO>` 类型的列表。这两个方法的主要区别在于它们所处理的数据类型不同，但是它们的逻辑实现都是基本相同的。如果你想将这两个方法合并为一个方法，可以将它们的参数类型改为泛型类型，然后使用泛型来处理不同类型的数据。例如：

private <T> List<T> filterUseType(List<T> channelTypes, List<String> filterList) {
    if(CollectionUtils.isEmpty(channelTypes) || CollectionUtils.isEmpty(filterList)) {
        return channelTypes;
    }
    return channelTypes.stream().filter(v -> judgeUseCondition(filterList, v)).collect(Collectors.toList());
}

这样，你就可以在调用方法时传入不同类型的数据，而不需要重复编写相似的代码。