list.stream().filter return
时间: 2024-06-19 19:01:39 浏览: 7
`list.stream().filter()` 是 Java 8 引入的 Stream API 中的一个操作方法,用于对列表(List)进行流式处理。这个方法接受一个谓词(Predicate),对列表中的每个元素应用这个谓词,然后返回一个新的 Stream,其中只包含那些谓词评估为真的元素。
具体来说,它的作用流程如下:
1. `stream()` 把集合转换为 Stream,这样就可以进行链式操作。
2. `filter(Predicate predicate)` 针对 Stream 中的每个元素,使用给定的谓词(Predicate)进行测试,如果元素满足该谓词(即谓词的测试结果为 true),则保留该元素;否则,过滤掉该元素。
3. 返回的是一个新的 Stream 对象,包含了经过 filter 过滤后的元素。
例如,如果你有一个整数列表,你可以使用 `filter()` 来找出所有偶数,代码可能像这样:
```java
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
List<Integer> evenNumbers = numbers.stream()
.filter(n -> n % 2 == 0)
.collect(Collectors.toList());
```
相关问题
list.stream.filter 根据某个字段去重
您好!要根据List中的某个字段进行去重和筛选,可以使用Java 8中的Stream API中的filter和distinct方法。
假设我们有一个List<User>,每个User对象包含id和name属性,现在要根据id属性进行去重和筛选,可以使用以下代码:
```
List<User> userList = ...; // 假设我们已经有了一个List<User>对象
List<User> distinctList = userList.stream()
.filter(distinctByKey(User::getId))
.collect(Collectors.toList());
```
上面的代码中,我们使用了Stream的filter()方法和自定义的distinctByKey()方法。distinctByKey()方法的实现如下:
```
public static <T> Predicate<T> distinctByKey(Function<? super T, ?> keyExtractor) {
Map<Object, Boolean> seen = new ConcurrentHashMap<>();
return t -> seen.putIfAbsent(keyExtractor.apply(t), Boolean.TRUE) == null;
}
```
这个方法会根据传入的keyExtractor函数提取User对象的id属性,并使用ConcurrentHashMap来记录已经出现过的id值。如果当前id值是第一次出现,那么就返回true,否则返回false。这个方法会作为filter()方法的参数,用于筛选不重复的User对象。
需要注意的是,这种方法使用了ConcurrentHashMap来记录已经出现过的id值,因此可以在多线程环境下使用。如果您的应用程序是单线程的,可以使用普通的HashMap来代替ConcurrentHashMap。
.stream怎么去重
Java 8 中的 Stream 提供了多种去重方式,包括使用 distinct() 方法、collectingAndThen() 和 toCollection() 方法以及 filter() 方法。其中,distinct() 方法是最简单的一种方式,它可以去除 Stream 中重复的元素。collectingAndThen() 和 toCollection() 方法可以将 Stream 中的元素收集到一个集合中,并去除其中的重复元素。filter() 方法可以根据指定条件过滤掉 Stream 中的重复元素。
下面是具体的实现方法:
1. 使用 distinct() 方法
```java
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 2, 4, 3, 5);
List<Integer> distinctList = list.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
System.out.println(distinctList); // [1, 2, 3, 4, 5]
```
2. 使用 collectingAndThen() 和 toCollection() 方法
```java
List<User> userList = Arrays.asList(new User("Tom"), new User("Jerry"), new User("Tom"));
List<User> distinctUserList = userList.stream().collect(
Collectors.collectingAndThen(
Collectors.toCollection(() -> new TreeSet<>(Comparator.comparing(User::getName))),
ArrayList::new
)
);
System.out.println(distinctUserList); // [User{name='Jerry'}, User{name='Tom'}]
```
3. 使用 filter() 方法
```java
List<User> userList = Arrays.asList(new User("Tom"), new User("Jerry"), new User("Tom"));
List<User> distinctUserList = userList.stream().filter(
distinctByKey(User::getName)
).collect(Collectors.toList());
System.out.println(distinctUserList); // [User{name='Tom'}, User{name='Jerry'}]
public static <T> Predicate<T> distinctByKey(Function<? super T, Object> keyExtractor) {
Map<Object, Boolean> seen = new ConcurrentHashMap<>();
return t -> seen.putIfAbsent(keyExtractor.apply(t), Boolean.TRUE) == null;
}
```
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