( M_PI/4, Eigen::Vector3d ( 0,0,1 )

时间: 2024-03-17 11:41:06 浏览: 37
这是一个创建3D旋转向量的示例代码,其中旋转角度为45度(π/4),旋转轴为Z轴。代码如下: ``` Eigen::Vector3d rotation_axis(0, 0, 1); // 旋转轴为Z轴 double rotation_angle = M_PI / 4; // 旋转角度为45度(π/4) Eigen::AngleAxisd rotation_vector(rotation_angle, rotation_axis); // 创建旋转向量 ``` 其中,Eigen::Vector3d创建了一个3维向量(0, 0, 1),表示Z轴的方向向量。M_PI是C++中cmath库中定义的π(圆周率)常量,因此M_PI/4表示45度的弧度值。Eigen::AngleAxisd创建了一个旋转向量,其中参数1表示旋转角度,参数2表示旋转轴向量。
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rotation_vector ( M_PI/4, Eigen::Vector3d ( 0,0,1 ) )

这是一个使用Eigen库创建3D旋转向量(rotation_vector)的示例代码,其中旋转角度为45度(π/4),旋转轴为Z轴。代码如下: ``` #include <Eigen/Core> #include <Eigen/Geometry> #include <iostream> using namespace Eigen; using namespace std; int main() { // 创建一个旋转向量,绕Z轴旋转45度 Vector3d rotation_axis(0, 0, 1); double rotation_angle = M_PI / 4; AngleAxisd rotation_vector(rotation_angle, rotation_axis); // 输出旋转向量的四元数形式 Quaterniond q(rotation_vector); cout << "rotation vector in quaternion form:" << endl << q.coeffs() << endl; return 0; } ``` 运行结果如下: ``` rotation vector in quaternion form: 0 0 0.382683 0.92388 ``` 其中,四元数的形式为(x, y, z, w),因此输出结果的形式为(x, y, z, w)。

Eigen::Vector3d ea0(Eular[1] * M_PI / 180.0, Eular[0] * M_PI / 180.0, Eular[2] * M_PI / 180.0); Eigen::Matrix3d R; R = Eigen::AngleAxisd(ea0[0], ::Eigen::Vector3d::UnitX()) * Eigen::AngleAxisd(ea0[1], ::Eigen::Vector3d::UnitY()) * Eigen::AngleAxisd(ea0[2], ::Eigen::Vector3d::UnitZ()); Eigen::Quaterniond q; q = R;

这段代码是通过欧拉角计算得到旋转矩阵,然后将旋转矩阵转换为四元数。首先,通过Eular数组表示欧拉角,将角度值转换成弧度值并用Eigen::Vector3d类型的变量ea0存储。接着,通过Eigen::AngleAxisd()函数将欧拉角转换成旋转矩阵R。最后,通过Eigen::Quaterniond()函数将旋转矩阵R转换成四元数q。

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它的具体实现是这样的,再详细解释一下 bool Spline2dConstraint::Add2dBoundary( const std::vector<double>& t_coord, const std::vector<double>& angle, const std::vector<Vec2d>& ref_point, const std::vector<double>& longitudinal_bound, const std::vector<double>& lateral_bound) { if (t_coord.size() != angle.size() || angle.size() != ref_point.size() || ref_point.size() != lateral_bound.size() || lateral_bound.size() != longitudinal_bound.size()) { return false; } Eigen::MatrixXd affine_inequality = Eigen::MatrixXd::Zero(4 * t_coord.size(), total_param_); Eigen::MatrixXd affine_boundary = Eigen::MatrixXd::Zero(4 * t_coord.size(), 1); for (uint32_t i = 0; i < t_coord.size(); ++i) { const double d_lateral = SignDistance(ref_point[i], angle[i]); const double d_longitudinal = SignDistance(ref_point[i], angle[i] - M_PI / 2.0); const uint32_t index = FindIndex(t_coord[i]); const double rel_t = t_coord[i] - t_knots_[index]; const uint32_t index_offset = 2 * index * (spline_order_ + 1); std::vector<double> longi_coef = AffineCoef(angle[i], rel_t); std::vector<double> longitudinal_coef = AffineCoef(angle[i] - M_PI / 2, rel_t); for (uint32_t j = 0; j < 2 * (spline_order_ + 1); ++j) { // upper longi affine_inequality(4 * i, index_offset + j) = longi_coef[j]; // lower longi affine_inequality(4 * i + 1, index_offset + j) = -longi_coef[j]; // upper longitudinal affine_inequality(4 * i + 2, index_offset + j) = longitudinal_coef[j]; // lower longitudinal affine_inequality(4 * i + 3, index_offset + j) = -longitudinal_coef[j]; } affine_boundary(4 * i, 0) = d_lateral - lateral_bound[i]; affine_boundary(4 * i + 1, 0) = -d_lateral - lateral_bound[i]; affine_boundary(4 * i + 2, 0) = d_longitudinal - longitudinal_bound[i]; affine_boundary(4 * i + 3, 0) = -d_longitudinal - longitudinal_bound[i]; } // std::cout << affine_inequality << std::endl; return AddInequalityConstraint(affine_inequality, affine_boundary); }

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