opencv中memcpy函数用法

在OpenCV中，memcpy函数的用法与C/C++中的标准库函数memcpy函数的用法相似，其原型如下：

void* memcpy(void* dst, const void* src, size_t count);

函数的作用是将src指向的内存区域的前count个字节复制到dst指向的内存区域。该函数返回指向目标内存区域的指针。

例如，将Mat类型的图像数据data复制到另一个Mat类型的图像数据newData中，可以使用以下代码：

Mat data = imread("test.jpg");
Mat newData(data.size(), data.type());
memcpy(newData.data, data.data, data.total() * data.elemSize());

在这个例子中，我们首先读取了一个图像文件，并将其存储在Mat类型的数据data中。然后，我们创建了一个新的Mat类型的数据newData，其大小和类型与data相同，并使用memcpy函数将data的图像数据复制到newData中。

需要注意的是，memcpy函数只是简单地复制数据，而不会进行任何形式的数据转换或图像处理。因此，在使用该函数时，需要确保目标内存区域的大小足够大，以存储源内存区域的所有数据。

相关问题

opencv 怎么将vector<double> YValues 放入mat中

将vector<double> YValues放入Mat中，可以使用以下代码：

std::vector<double> YValues;
int Size = YValues.size();
cv::Mat mat_array(1, Size, CV_64F);

// 将vector数据复制到Mat中
memcpy(mat_array.data, YValues.data(), YValues.size()*sizeof(double));

首先，定义了一个vector<double>对象YValues，然后根据YValues的大小定义了一个Mat对象mat_array。最后，使用memcpy函数将vector中的数据复制到Mat中。

需要注意的是，这里使用memcpy函数的前提是vector和Mat对象的内存布局是相同的，即在内存中都是连续的double类型数据。如果vector和Mat对象的内存布局不同，需要使用其他方法来实现数据的复制。

bitmap 转opencv MAt

Bitmap 是一种在 Android 平台上使用的图像存储格式，而 OpenCV 是一种广泛使用的计算机视觉库。如果你想将 Bitmap 转换为 OpenCV 的 Mat 格式，可以按照以下步骤进行：

1. 首先，获取 Bitmap 的像素数据。可以使用 Bitmap 的 getPixels() 方法将像素数据保存到一个 int 数组中。

2. 然后，创建一个新的 Mat 对象，指定其宽度、高度和像素类型。可以使用 CV_8UC4 类型来存储 Bitmap 的像素数据。

3. 将 int 数组中的像素数据复制到新的 Mat 对象中，使用 memcpy() 函数。

以下是示例代码：

// 获取 Bitmap 的像素数据
int[] pixels = new int[bitmap.getWidth() * bitmap.getHeight()];
bitmap.getPixels(pixels, 0, bitmap.getWidth(), 0, 0, bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight());

// 创建新的 Mat 对象
Mat mat = new Mat(bitmap.getHeight(), bitmap.getWidth(), CvType.CV_8UC4);

// 将像素数据复制到 Mat 对象中
byte[] rgba = new byte;
for (int i = 0; i < pixels.length; i++) {
    int p = pixels[i];
    rgba = (byte) Color.red(p);
    rgba = (byte) Color.green(p);
    rgba = (byte) Color.blue(p);
    rgba = (byte) Color.alpha(p);
    mat.put(i / mat.cols(), i % mat.cols(), rgba);
}