jupyter中迭代法求均衡化直方图的均值
时间: 2023-07-23 10:15:05 浏览: 47
要使用迭代法求均衡化直方图的均值,可以先对原始图像进行直方图均衡化,然后将均衡化后的图像像素值的平均值作为均衡化直方图的均值。具体实现步骤如下:
1. 导入必要的库,读取原始图像并转换为灰度图像:
```python
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
```
2. 对灰度图像进行直方图均衡化:
```python
equ = cv2.equalizeHist(gray)
```
3. 初始化均值变量 `mean`,并使用迭代法计算均衡化直方图的均值:
```python
mean = np.mean(equ)
while True:
old_mean = mean
mask1 = equ > old_mean
mask2 = equ <= old_mean
mean1 = np.mean(equ[mask1])
mean2 = np.mean(equ[mask2])
mean = (mean1 + mean2) / 2
if abs(mean - old_mean) < 0.5:
break
```
在上述代码中,我们首先初始化均值变量 `mean` 为均衡化图像像素值的平均值,然后使用 `while` 循环进行迭代,直到计算出的均值与上一次计算的均值之间的差值小于 0.5。在每次迭代中,我们根据像素值是否大于当前均值,将图像分为两个部分,并分别计算这两个部分的像素值平均值。最后,我们将这两个平均值的平均值作为新的均值。
4. 打印均衡化直方图的均值:
```python
print('均衡化直方图的均值为:', mean)
```
完整代码如下:
```python
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
equ = cv2.equalizeHist(gray)
mean = np.mean(equ)
while True:
old_mean = mean
mask1 = equ > old_mean
mask2 = equ <= old_mean
mean1 = np.mean(equ[mask1])
mean2 = np.mean(equ[mask2])
mean = (mean1 + mean2) / 2
if abs(mean - old_mean) < 0.5:
break
print('均衡化直方图的均值为:', mean)
```
需要注意的是,由于直方图均衡化会改变图像的像素值分布,因此在使用迭代法计算均衡化直方图的均值时,需要根据均衡化后的图像来计算。
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