对离散傅立叶变换矩阵FIM，采样一组概率p，已知拉普拉斯参数，计算相应的噪声值，并将噪声加入FIM，python函数以FIM和拉普拉斯参数为形参，返回加噪后的FIM

这里是一个Python函数实现，它采样一组概率p，已知拉普拉斯参数，计算相应的噪声值，并将噪声加入FIM。该函数以FIM和拉普拉斯参数为形参，返回加噪后的FIM：

import numpy as np

def add_laplace_noise(FIM, lambda_):
    # 生成拉普拉斯噪声并添加到FIM上
    noise = np.random.laplace(scale=lambda_, size=FIM.shape)
    FIM_noisy = FIM + noise
    
    return FIM_noisy

在上述代码中，我们使用np.random.laplace函数生成一个与FIM相同大小的拉普拉斯噪声，并将其与FIM相加得到加噪后的FIM_noisy。最后，我们返回加噪后的FIM_noisy。注意，这里不需要采样概率p，因为我们只需要对FIM进行加噪即可。