impulse和impz

impulse和impz都是MATLAB中用于求系统冲激响应的函数。其中，impulse函数可以直接绘制出系统的冲激响应图像，而impz函数则可以返回系统的冲激响应序列。

以下是impulse和impz的使用方法和示例：

1. impulse函数

impulse函数的使用方法为：h = impulse(b,a)。其中，b和a分别为系统的分子和分母多项式系数，h为系统的冲激响应。

示例代码如下：

% 定义系统的分子和分母多项式系数
b = [1, 0.5];
a = [1, -0.8];

% 绘制系统的冲激响应图像
impulse(b, a);

2. impz函数

impz函数的使用方法为：h = impz(b,a,n)。其中，b和a同样为系统的分子和分母多项式系数，n为冲激响应序列的长度，h为系统的冲激响应序列。

示例代码如下：

% 定义系统的分子和分母多项式系数
b = [1, 0.5];
a = [1, -0.8];

% 计算系统的冲激响应序列
h = impz(b, a, 20);

% 输出系统的冲激响应序列
disp(h);

相关问题

impulse函数，impz函数的功能分别是什么？两者使用时有区别么？filer函数可以用来求解单位脉冲响应h(n)么

impulse函数和impz函数都是MATLAB中用于计算离散时间系统（差分方程）脉冲响应的函数，但它们的功能和使用方式略有不同。

1. impulse函数：用于计算离散时间系统的单位脉冲响应h(n)，即在离散时间系统中输入一个单位脉冲信号，输出系统的响应，即为离散时间系统的单位脉冲响应。其函数原型为：h = impulse(b,a,n)，其中b和a为差分方程系数，n为时域范围。

2. impz函数：用于计算离散时间系统的脉冲响应h(n)和系统的单位冲激响应h(n)，即在离散时间系统中输入一个序列，输出系统的响应。其函数原型为：[h,t] = impz(b,a,n)，其中b和a为差分方程系数，n为时域范围，t为时间序列。

两者的主要区别在于，impulse函数只计算系统的单位脉冲响应，而impz函数可以计算系统的脉冲响应和单位冲激响应，在实际应用中，impz函数更常用。

filer函数是用于设计数字滤波器（离散时间系统）的函数，不能直接用于求解离散时间系统的单位脉冲响应h(n)，但可以通过设计数字滤波器，得到数字滤波器的单位脉冲响应h(n)，进而得到离散时间系统的单位脉冲响应。例如，可以使用filer函数设计一个数字低通滤波器，然后通过得到该数字滤波器的单位脉冲响应h(n)，进而得到离散时间系统的单位脉冲响应。

matlab中impz

impz是matlab中的一个函数，用于计算数字滤波器的单位脉冲响应。它的语法为：

[h,t] = impz(b,a,n)

其中，b和a是数字滤波器的系数，n是输出序列的长度。h是单位脉冲响应，t是时间向量。

例如，如果我们有一个二阶低通滤波器，其系数为：

b = [0.25 0.5 0.25];
a = [1 -0.5 0.25];

我们可以使用impz函数计算其单位脉冲响应：

[h,t] = impz(b,a);

然后我们可以绘制出其单位脉冲响应的图像：

stem(t,h);
xlabel('n');
ylabel('h(n)');
title('Impulse Response of a Second-Order Lowpass Filter');