pandas read_html 遍历
时间: 2023-08-27 13:05:59 浏览: 53
可以使用 `pandas.read_html()` 方法将 HTML 表格读取为一个或多个 DataFrame。读取出来的 DataFrame 可以通过遍历来访问其中的数据。
以下是一个示例代码,演示了如何使用 `pandas.read_html()` 方法读取 HTML 表格,并遍历其中的数据:
```python
import pandas as pd
# 读取 HTML 表格
url = 'https://www.w3schools.com/html/html_tables.asp'
dfs = pd.read_html(url)
# 遍历 DataFrame
for df in dfs:
print(df)
print('------------------------')
# 遍历 DataFrame 中的行
for index, row in df.iterrows():
# 遍历行中的每个单元格
for col in df.columns:
print(row[col])
print('------------------------')
```
在上面的示例代码中,我们首先使用 `pandas.read_html()` 方法读取了一个 HTML 表格,然后通过 `for` 循环遍历了每个 DataFrame。接着,我们又使用 `for` 循环遍历了每个 DataFrame 中的行,最后再使用 `for` 循环遍历了每个行中的单元格。
相关问题
pandas read_excel和readexcel的区别
在 pandas 中,`read_excel` 和 `read_excel` 函数的作用是相同的,都是用来读取 Excel 文件中的数据。
但是,`read_excel` 是 pandas 中的官方函数,是推荐使用的函数。它的语法如下:
```python
df = pd.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, index_col=None, ...)
```
其中,`io` 表示 Excel 文件的路径或者 URL,`sheet_name` 表示要读取的工作表名称或索引,`header` 表示列名所在行的索引,`index_col` 表示索引列的列名或索引号。除此之外,`read_excel` 还有很多其他参数可以使用,用来控制数据读取的方式和格式。
而 `readexcel` 不是 pandas 中的官方函数,它是第三方库 `xlrd` 中的函数。需要先导入 `xlrd` 库,然后才能使用 `readexcel` 函数。它的语法如下:
```python
import xlrd
book = xlrd.open_workbook(file_path)
sheet = book.sheet_by_index(0)
for row in range(sheet.nrows):
for col in range(sheet.ncols):
cell = sheet.cell(row, col)
print(cell.value)
```
其中,`file_path` 表示 Excel 文件的路径或者 URL。`readexcel` 需要手动打开 Excel 文件,并且使用 `sheet` 对象来遍历表格中的每一个单元格。这种方式比较繁琐,而且不够灵活,不推荐使用。
综上所述,`read_excel` 是 pandas 中的官方函数,使用方便,而 `readexcel` 是手动读取 Excel 文件中数据的方式,不够灵活。我们推荐使用 `read_excel` 函数来读取 Excel 文件中的数据。
pandas 用read_excel方法获取所有sheet
使用`pandas`库中的`read_excel`方法可以读取Excel文件中的所有sheet。具体步骤如下:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
excel_file = pd.read_excel('your_file_path.xlsx', sheet_name=None)
# 获取所有 sheet 的数据
for sheet_name, sheet_data in excel_file.items():
print(f'Sheet Name: {sheet_name}')
print(sheet_data)
```
在`read_excel`方法中,通过设置`sheet_name=None`参数,可以将所有的sheet读入一个字典中,字典的key为sheet名称,value为该sheet的数据。接下来,可以通过遍历字典获取每个sheet的数据,`items()`方法可以同时获取字典的key和value,具体的数据操作可以在循环中完成。
需要注意的是,当Excel文件中的数据量比较大时,一次性读取所有sheet的数据可能会导致内存问题。在这种情况下,可以使用`read_excel`方法的`sheet_name`参数指定要读取的sheet名称,从而避免一次性读取所有sheet的数据。
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