二次回归python

二次回归是一种基于线性方程的回归分析方法，通过最小二乘法来确定两个自变量和一个因变量之间的关系。在Python中，可以使用sympy库进行二次回归的实现。首先，需要定义二次回归的方程，然后使用sympy库的solve函数来求解方程组得到回归的系数。在求解过程中，可能会遇到将结果带入符号表达式的问题，这可以通过将结果存储在一个字典中，并通过索引来获取相应的变量名来解决。最后，可以使用得到的系数来进行二次回归的预测和分析。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python实现二元二次回归分析方法（原理、分析、示例代码）](https://blog.csdn.net/qq_28245087/article/details/130467965)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Python实现——二次多项式回归(最小二乘法)](https://blog.csdn.net/dna13798/article/details/101750088)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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