用 numpy 和 matplotlib 绘制一个自己任选的其它数学函数曲线图，要求符合： (1) x、y 的数据点数量为 100； (2) 曲线图为散点图，即每个数据组合(x,y)显示为一个圆点。

以下是一个示例代码，绘制正弦函数曲线图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y, s=10)

# 设置图像属性
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Sin Function')

# 显示图像
plt.show()

运行代码后，会得到一个正弦函数曲线图：


其中，`np.linspace` 生成了一个从 0 到 $2\pi$ 的等差数列，共 100 个数据点。`np.sin` 用于计算正弦函数值。`plt.scatter` 绘制了散点图，圆点大小通过 `s` 参数指定。`plt.xlabel`、`plt.ylabel` 和 `plt.title` 分别设置了 x 轴、y 轴标签和图像标题。最后，通过 `plt.show` 显示图像。

相关问题

用 numpy 和 matplotlib 绘制一个log函数曲线图，要求符合： (1) x、y 的数据点数量为 100； (2) 曲线图为散点图，即每个数据组合(x,y)显示为一个圆点。

以下是代码实现：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0.1, 10, 100)
y = np.log(x)

plt.scatter(x, y)
plt.show()

解释：

首先使用 numpy 的 linspace 函数生成从 0.1 到 10 的 100 个等间距数据点，然后使用 numpy 的 log 函数计算对数值，最后使用 matplotlib 的 scatter 函数绘制散点图。最后调用 show 函数展示图像。

PYTHON题目：使用numpy和matplotlib绘制 的曲线图，x轴用起始为0，步长为1，终点为15的一维数组来设置，图的标题设置为demo，x轴为x axis，y轴为y axis,曲线线宽设置为2.0，颜色为红色。

回答：好的，这是一道Python绘图问题。您可以使用numpy和matplotlib库来绘制曲线图。以下是代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 

x = np.arange(0, 16)
y = x**2

plt.plot(x, y, color="red", linewidth=2.0)
plt.xlabel("x axis")
plt.ylabel("y axis")
plt.title("demo")
plt.show()

希望我的回答对您有所帮助。