循环日程表递归算法代码
时间: 2024-03-02 08:26:07 浏览: 71
以下是循环日程表递归算法的 Python 代码实现:
```python
def schedule(arr):
if not arr:
return True
for i in range(len(arr)):
if arr[i][0] >= len(arr):
continue
temp = arr[i][1]
arr[i][1] = arr[i][0]
arr[i][0] = temp
if schedule(arr[:i] + arr[i+1:]):
return True
temp = arr[i][1]
arr[i][1] = arr[i][0]
arr[i][0] = temp
return False
```
其中,`arr` 是一个二维数组,每个元素是一个长度为 2 的数组,表示一个日程安排的起始时间和结束时间。如果能够找到一种满足所有日程安排都不冲突的方案,返回 `True`,否则返回 `False`。算法通过枚举每个日程安排的起始时间和结束时间,递归地调用自身来搜索可行的方案。
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循环赛日程表二分策略递归算法代码
以下是循环赛日程表二分策略递归算法的Python代码实现:
```python
def round_robin(n):
if n == 1:
return [[0]]
else:
half = round_robin(n // 2)
upper = [i for i in range(n // 2)]
lower = [i + n // 2 for i in range(n // 2)]
return [a + b for (a, b) in zip(half, half[::-1])] + [upper + lower]
```
其中,`n`是参赛选手的数量。该算法首先判断选手数量是否为1,若是,则返回唯一的选手。否则,将选手数量拆分为两个部分,并递归地计算每个部分的循环赛日程表。最后,将两个部分的日程表合并起来,得到完整的循环赛日程表。
该算法的时间复杂度为O(nlogn),空间复杂度为O(nlogn)。
循环赛日程表二分策略递归算法
循环赛日程表是指若干参赛者之间每个人都要与其他所有人比赛一次,且每个人每场比赛只能参加一次的赛程安排。常见的解决方法有递归和迭代两种。
下面是循环赛日程表二分策略递归算法的基本思路:
1. 将参赛者分成两组,分别为 A 组和 B 组,每组的参赛者数量相等。
2. 在 A 组内进行轮次赛,每个 A 组的参赛者都要与 B 组内的参赛者进行比赛。
3. 每个 A 组的参赛者都要依次与 B 组内的参赛者进行比赛,比赛的结果可以用数字 0 或 1 来表示,0 表示输,1 表示赢。
4. 将 A 组内的参赛者按照比赛成绩从高到低排序,然后再将他们分成两个子组,每个子组的参赛者数量相等。同样地,将 B 组内的参赛者按照比赛成绩从高到低排序,然后再将他们分成两个子组,每个子组的参赛者数量相等。
5. 重复步骤 2 到步骤 4,直到每个子组内只有一个参赛者为止。
6. 将所有的比赛结果合并起来,得到最终的比赛结果。
下面是循环赛日程表二分策略递归算法的 Python 代码实现:
```python
def tournament_schedule(n):
if n == 1:
return [[0]]
else:
half = n // 2
schedule = []
sub_schedule = tournament_schedule(half)
for i in range(half):
row = []
for j in range(half):
row.append(sub_schedule[i][j])
for j in range(half, n):
row.append(sub_schedule[j - half][i] ^ 1)
schedule.append(row)
for i in range(half, n):
row = []
for j in range(half):
row.append(sub_schedule[j][i - half] ^ 1)
for j in range(half, n):
row.append(sub_schedule[j - half][i - half])
schedule.append(row)
return schedule
```
该算法采用了递归的思想,将问题分解成了规模更小的子问题,并通过递归调用自身来解决子问题。在每一层递归中,将参赛者分成两组,并将每组内的参赛者按照比赛成绩从高到低排序,然后再将两个子组递归地进行比赛,最终得到比赛结果。
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