循环赛日程表分治算法的完整代码

循环赛日程表的分治算法通常用于解决体育比赛安排的问题，比如田径、自行车等项目的赛事时间安排。这种算法通过将大问题分解成小问题并递归地解决它们，最后合并结果。这里提供一个简单的伪代码示例，实际语言如Python可能会有所不同：

def schedule_tournaments(tournaments, n_days):
    # 如果只有一个比赛，直接返回
    if len(tournaments) == 1:
        return [tournaments[0]]

    # 将比赛分为两半
    half = len(tournaments) // 2
    left_half = tournaments[:half]
    right_half = tournaments[half:]

    # 分别对左右两组进行排程
    left_schedule = schedule_tournaments(left_half, n_days)
    right_schedule = schedule_tournaments(right_half, n_days)

    # 合并两个半程的日程
    combined_schedule = merge_schedules(left_schedule, right_schedule, n_days)
    
    return combined_schedule

def merge_schedules(schedules, rest_schedules, n_days):
    result = []
    for i, schedule in enumerate(schedules):
        while rest_schedules and n_days > 0:
            next_schedule = rest_schedules.pop(0)
            if can_fit(schedule, next_schedule):
                result.append((schedule, next_schedule))
                n_days -= 1
            else:
                break
    result.extend(rest_schedules)
    return result

# 检查是否能在给定天数内安排两个比赛
def can_fit(schedule1, schedule2):
    return max(schedule1.end_date, schedule2.start_date) <= n_days

# 示例：
tournaments = ...  # 赛事列表
n_days = ...  # 总共可用天数
schedule = schedule_tournaments(tournaments, n_days)

注意：这个代码仅给出基本框架，并未包括错误处理和边界条件检查。在实际应用中，需要完善代码以处理各种复杂情况。