举一个torch.cat函数的例子
时间: 2023-11-06 13:00:38 浏览: 35
当用户希望将两个PyTorch张量(tensors)拼接成一个更大的张量时,可以使用torch.cat函数。例如,可以将两个大小为(3, 4)的张量在列(dim = 1)方向上拼接起来,代码如下:
```
import torch
x = torch.randn(3, 4)
y = torch.randn(3, 4)
z = torch.cat((x, y), dim=1)
print(z.size()) # 输出 torch.Size([3, 8])
```
注意:在拼接路径上的所有维度大小必须相同,除了拼接维度。
相关问题
torch.cat()函数的tensor列表
torch.cat()函数用于将多个张量拼接在一起,它接受一个tensor列表作为输入。以下是一个示例:
```
import torch
# 创建三个张量
x = torch.randn(2, 3)
y = torch.randn(2, 4)
z = torch.randn(2, 5)
# 在第二个维度上拼接这三个张量
result = torch.cat([x, y, z], dim=1)
print(result.shape) # 输出:(2, 12)
```
在这个例子中,我们创建了三个张量x、y、z,它们的形状分别是(2, 3)、(2, 4)、(2, 5)。然后我们使用torch.cat()函数在第二个维度上将它们拼接在一起,生成的结果形状为(2, 12)。注意,我们在torch.cat()函数中传入的参数是一个tensor列表,即[x, y, z]。
torch.stack和torch.cat的区别
torch.stack()和torch.cat()都是用于将多个张量拼接在一起的函数,但它们有一些区别。
torch.cat()函数将多个张量沿着指定的维度拼接在一起,返回一个新的张量。而torch.stack()函数将多个张量沿着新的维度拼接在一起,返回一个新的张量。也就是说,torch.cat()函数只是在已有的维度上进行拼接,而torch.stack()函数会创建一个新的维度来进行拼接。
举个例子,如果我们有两个形状为(3,4)的张量,使用torch.cat()函数将它们沿着第0维拼接在一起,得到的结果将是一个形状为(6,4)的张量。而使用torch.stack()函数将它们沿着新的第0维拼接在一起,得到的结果将是一个形状为(2,3,4)的张量。
因此,torch.cat()和torch.stack()函数的使用场景是不同的,需要根据具体的需求来选择使用哪个函数。