torch.cat 完得数据怎分开
时间: 2023-10-21 07:26:56 浏览: 34
torch.cat()是一个将多个张量连接起来的函数。它可以看作是torch.split()和torch.chunk()的逆操作。torch.split()函数可以将一个张量分割成指定尺寸或指定个数的小张量,而torch.cat()函数则可以将这些小张量按照指定的维度连接起来。
举个例子来说明,假设有一个2x3的张量x:
```
>>> x = torch.randn(2, 3)
>>> x
tensor([[ 0.6580, -1.0969, -0.4614],
[-0.1034, -0.5790, 0.1497]])
```
如果使用torch.cat((x, x, x), 0),将会按照行的方向连接三个x张量,得到一个6x3的张量:
```
>>> torch.cat((x, x, x), 0)
tensor([[ 0.6580, -1.0969, -0.4614],
[-0.1034, -0.5790, 0.1497],
[ 0.6580, -1.0969, -0.4614],
[-0.1034, -0.5790, 0.1497],
[ 0.6580, -1.0969, -0.4614],
[-0.1034, -0.5790, 0.1497]])
```
而如果使用torch.cat((x, x, x), 1),将会按照列的方向连接三个x张量,得到一个2x9的张量:
```
>>> torch.cat((x, x, x), 1)
tensor([[ 0.6580, -1.0969, -0.4614, 0.6580, -1.0969, -0.4614, 0.6580, -1.0969, -0.4614],
[-0.1034, -0.5790, 0.1497, -0.1034, -0.5790, 0.1497, -0.1034, -0.5790, 0.1497]])
```
因此,torch.cat()函数可以将多个张量按照指定的维度连接在一起,得到一个更大的张量。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [pytorch--torch.cat() & torch.split()](https://blog.csdn.net/weixin_42468475/article/details/115336652)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]