一棵n个结点的完全二叉树用向量作存储结构，用非递归算法实现对该二叉树进行前序遍历。

可以使用数组来存储完全二叉树，假设根节点存储在数组下标为1的位置，那么对于任意一个下标为i的节点，它的左子节点存储在下标为2i的位置，右子节点存储在下标为2i+1的位置。

非递归前序遍历算法可以使用栈来实现。首先将根节点入栈，然后循环执行以下操作：

1.从栈中弹出一个节点，访问它。

2.如果该节点有右子节点，将右子节点入栈。

3.如果该节点有左子节点，将左子节点入栈。

4.重复步骤1-3，直到栈为空。

具体实现可以参考以下代码：

void preOrder(vector<int>& tree) {
stack<int> s;
s.push(1); // 根节点入栈
while (!s.empty()) {
int node = s.top();
s.pop();
cout << tree[node] << " "; // 访问节点
if (node * 2 + 1 <= tree.size() - 1) { // 如果有右子节点，入栈
s.push(node * 2 + 1);
}
if (node * 2 <= tree.size() - 1) { // 如果有左子节点，入栈
s.push(node * 2);
}
}
}

相关问题

一棵 n 个结点的完全二叉树用向量作存储结构，用非递归算法实现对该二叉树进行前序遍历。

可以使用数组来存储完全二叉树，对于第 i 个结点，其左子结点为 2i，右子结点为 2i+1，父结点为 i/2。因为完全二叉树的特殊性质，可以通过数组下标来确定每个结点的位置。

非递归前序遍历的实现可以使用栈来辅助，首先将根节点入栈，然后循环执行以下操作：

1. 弹出栈顶元素，访问该结点。

2. 如果该结点有右子结点，将右子结点入栈。

3. 如果该结点有左子结点，将左子结点入栈。

4. 重复步骤 1-3，直到栈为空。

具体实现可以参考以下代码：

void preOrderTraversal(vector<int>& tree) {
stack<int> s;
s.push(1); // 根节点入栈
while (!s.empty()) {
int node = s.top();
s.pop();
cout << tree[node] << " "; // 访问结点
if (node * 2 + 1 <= tree.size() - 1) { // 右子结点入栈
s.push(node * 2 + 1);
}
if (node * 2 <= tree.size() - 1) { // 左子结点入栈
s.push(node * 2);
}
}
}

一棵具有 n 个结点的二叉树采用顺序存储结构，编写算法对该[提交源又树进行前序遍历

对于顺序存储的二叉树，按照从上到下、从左到右的顺序，依次将节点存储到一维数组中，节点的下标可以表示该节点在二叉树中的位置。

其中，对于节点i（i从1开始），它的左子节点为2i，右子节点为2i+1，父节点为i/2（向下取整）。

在前序遍历中，首先访问根节点，然后依次先遍历左子树，再遍历右子树。

根据这个遍历顺序，可以按照以下递归算法实现：

void preorder_traversal(int arr[], int n, int i) {
    if (i > n) {
        return;
    }
    printf("%d ", arr[i]);
    preorder_traversal(arr, n, 2*i);
    preorder_traversal(arr, n, 2*i+1);
}

其中，arr是存储二叉树节点的一维数组，n是二叉树的节点数，i是当前遍历到的节点下标。

我们从根节点开始遍历，先输出当前节点的值，再递归遍历它的左子树和右子树。

通过这个算法，便可以对采用顺序存储结构的二叉树进行前序遍历。