ax.contourf

在Matplotlib库中，`ax.contourf`函数是用来创建等高线填充图（Filled Contour Plot）。它基于输入的二维数据集，生成一系列连续的颜色块，每个颜色块表示数据在同一高度的区域。这个函数通常配合其他像`ax.contour`一起使用，共同呈现数据的三维效果。

`ax.contourf`的基本语法如下：

ax.contourf(x, y, Z, levels=None, colors=None, norm=None, cmap=None, alpha=None,_extend='neither')

参数说明：
- `x` and `y`: 数据的横纵坐标，可以是numpy数组或者其他序列类型。
- `Z`: 二维数组，包含你要可视化的数据。
- `levels`: 颜色分层的水平界限，可以选择固定数量的级别或自适应的级别划分。
- `colors`: 颜色映射，如果不指定，默认会使用cmap。
- `cmap`: 颜色映射表，如'RdBu'、'viridis'等。
- `alpha`: 控制颜色的透明度。
- `extend`: 决定颜色标尺是否延伸到数据之外，比如'neither'、'both'或'minmax'。

使用`ax.contourf`，你可以创建出美观且直观地展现数据分布和变化趋势的图像。