ax.contourf()cmap

时间: 2024-05-18 07:14:57 浏览: 125
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NumPy库基本操作入门指南

在Matplotlib中，ax.contourf()函数用于绘制等高线填充图。其中cmap参数指定了颜色映射，用于将数据值映射为颜色。Matplotlib中内置了许多不同的颜色映射，可以通过plt.cm模块获取。例如，可以使用plt.cm.Blues来指定一个蓝色调的颜色映射，使用plt.cm.Reds来指定一个红色调的颜色映射。你也可以使用自定义的颜色映射来绘制等高线填充图。
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可视化篇（一）———使用matplotlib绘制常用3D图形及案例

ax.contourf(X, Y, Z, zdir='z', offset=-2, cmap='viridis') plt.show() ### （八）3D图中绘制条形图 虽然条形图在3D空间中可能不常见，但可以使用ax.bar3d()来实现： python xpos = [x_pos...] ypos =...
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Matplotlib绘制三维图像

ax.contourf(X, Y, Z, zdir='z', offset=-2, cmap=plt.get_cmap('rainbow')) 为了限制z轴的显示范围，可以使用ax.set_zlim()函数，如： python ax.set_zlim(-2, 2) 最后，通过plt.show()展示图像...

ax.contourf

ax.contourf(x, y, Z, levels=None, colors=None, norm=None, cmap=None, alpha=None,_extend='neither') 参数说明： - x and y: 数据的横纵坐标，可以是numpy数组或者其他序列类型。 - Z: 二维数组，...

contour=ax.contourf

ax.contourf(x, y, Z, levels=None, colors=None, norm=None, cmap=None, alpha=1.0, extend='neither', **kwargs) 参数说明： - x 和 y：分别代表 X 轴和 Y 轴的数据，通常是二维数组。 - Z：是一个二维...

ax.contourf举例

contour = ax.contourf(X, Y, Z, cmap='coolwarm') ax.set_xlabel('x') ax.set_ylabel('y') ax.set_title('Contour plot of f(x,y)=sin(x)+cos(y)') plt.colorbar(contour) plt.show() 在这个例子中，我们首先...

cf = ax.contourf(X, Y, T, clevs_t, cmap=plt.cm.coolwarm)在python里表示什么

在 Python 中，cf = ax.contourf(X, Y, T, clevs_t, cmap=plt.cm.coolwarm) 表示在 matplotlib 库中创建一个二维等高线填充图。其中，X 和 Y 是二维网格数据的坐标，T 是 Z 值，即 Z = f(X,Y) 的值，clevs_t 是等高...

ax.contourf(co2[ :, :, 98, 78], cmap='hot_r', vmax=400, vmin=350, alpha=0.5)

在ax.contourf()函数中，我们使用cmap参数指定了颜色映射为'hot_r'，表示热力图的反转版本。vmax和vmin参数指定了颜色映射的上下限，分别为400和350。这意味着CO2浓度在350到400之间的区域将会被填充为颜色映射中的...

ax = plt.subplot(projection='polar') ax.set_theta_zero_location("N") ax.set_theta_direction('clockwise') pos = ax.contourf(theta, r, dt.to_numpy(), cmap='gray') plt.colorbar(pos, ax=ax) plt.show() 换个颜色让他显示清楚

可以通过修改 cmap 参数...pos = ax.contourf(theta, r, dt.to_numpy(), cmap='coolwarm') plt.colorbar(pos, ax=ax) plt.show() 你也可以尝试其他的颜色映射，例如 'viridis'、'magma'、'plasma' 等等。

h=ax.contourf(lon,lat,rp1,cmap='RdYlGn', transform=ccrs.PlateCarree())怎么在画图时剔除缺测值

你可以使用numpy的ma.masked_where()函数来将缺测值...h = ax.contourf(lon, lat, rp1_masked, cmap='RdYlGn', transform=ccrs.PlateCarree()) 这样，rp1数组中的缺测值就会被剔除，并且不会在画图中显示出来。

h=ax.contourf(lon,lat,rp1,cmap='Blues', transform=ccrs.PlateCarree())改成红绿渐变

将 cmap='Blues' 改为 cmap='RdYlGn' 即可将颜色映射改为红绿渐变。修改后的代码如下： python h = ax.contourf(lon, lat, rp1, cmap='RdYlGn', transform=ccrs.PlateCarree())

h=ax.contourf(lon,lat,rp1,cmap='RdYlGn', transform=ccrs.PlateCarree())怎么只画-30-30之间的rp1

你可以使用numpy的ma.masked_outside()函数...h = ax.contourf(lon, lat, rp1_masked, cmap='RdYlGn', transform=ccrs.PlateCarree()) 这样，rp1数组中不在-30到30之间的值就会被剔除，并且不会在画图中显示出来。

rp1_masked = np.ma.masked_outside(rp1, -30, 30) # 画图 h = ax.contourf(lon, lat, rp1_masked, cmap='RdYlGn', transform=ccrs.PlateCarree())什么意思

然后使用ax.contourf()函数画出经纬度网格为lon,lat，填充值为rp1_masked的等值线图，使用的颜色映射为RdYlGn，投影方式为ccrs.PlateCarree()。 具体来说，np.ma.masked_outside()函数的作用是创建一个...

g=ax.contourf(lon,lat,avet,extend='both',cmap=plt.cm.bwr,transform=ccrs.PlateCarree())

其中，ax是指代表地图的Axes对象，contourf()方法用于绘制等值线图，lon和lat分别表示经度和纬度，avet表示对应的数据值，extend参数用于控制颜色条的范围，'both'表示颜色条覆盖整个数据范围，cmap参数是用来指定...

ax.contourf(LON,LAT,cycle_p,levels=[0,0.05,1],hatches=['...',None],zorder=1,colors='none',transform=ccrs.PlateCarree()) 修改点颜色

在这个Matplotlib命令中，ax.contourf() 用于创建填充轮廓图，其中 LON 和 LAT 是经纬度坐标，cycle_p 是数据数组。参数设置如下： - levels=[0,0.05,1] 定义了颜色等值线的级别范围，从0到0.05再到1。 -...

要怎么解决im = ax.contourf( lon_DPR, lat_DPR, zFactorFinalNearSurface, levels_zF， cmap=cmap_zF, norm=norm_zF, extend='both', transform=proj )中出现的错误Exception has occurred: TypeError Input z must be 2D, not 3D

这个错误提示是因为 zFactorFinalNearSurface 参数传入了一个三维数组，而 ax.contourf() 方法只能接受一个二维数组作为输入。 要解决这个问题，可以尝试对 zFactorFinalNearSurface 进行降维处理，将其转换...

cf1 = ax1.contourf(grid_x, grid_y, t[:,:,0], cmap='gist_rainbow', extend="both", levels=np.arange(10, 190, 10))

参数 cmap='gist_rainbow' 指定了填充颜色映射，可能是使用 'gist_rainbow' 颜色映射进行填充。extend="both" 可能表示颜色映射的扩展方式，即超出指定范围的值将会使用颜色映射的边界颜色进行填充。 levels=...

h=ax.contourf(lon,lat,dat, levels=list(range(0,5,1)), extend='both', cmap='coolwarm', transform=ccrs.LambertCylindrical())什么意思

ax.contourf是绘制填充的等值线图，lon和lat表示经度和纬度，dat表示对应的数据值，levels表示等值线的数值范围，extend表示等值线的颜色映射范围，cmap表示颜色映射表，transform表示地图投影方式...

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import math from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig = plt.figure(num=1) ax = Axes3D(fig) X = np.arange(0.5, 20, 0.5) Y = np.arange(0, 1, 0.1) X, Y = np.meshgrid(X, Y) Z = Y - math.log10(X) ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, edgecolor='black', cmap=plt.get_cmap('rainbow')) ax.contourf(X, Y, Z, zdir='z', offset=-2, cmap='rainbow') plt.show() 这段代码有问题吗

这段代码没有语法错误，但是在我的环境中运行会出现一个警告： ...ax.contourf(X, Y, Z, zdir='z', offset=-2, cmap='rainbow') plt.show() 运行该代码会生成一个三维图像，其中包含一个表面和一个等高线图。

fig=plt.figure(figsize=(11,8.5)) ax=fig.add_subplot(1,1,1, projection=ccrs.Mollweide()) h=ax.contourf(lon,lat,dat, levels=list(range(0,6,1)), extend='both', cmap='coolwarm', transform=ccrs.Mollweide()) c=ax.contour(lon,lat,dat, levels=list(range(0,6,2)), colors='k',linewidths=1, transform=ccrs.Mollweide()) ax.coastlines()然后怎么把海洋填成灰色

h = ax.contourf(lon,lat,dat, levels=list(range(0,6,1)), extend='both', cmap='coolwarm', transform=ccrs.Mollweide()) c = ax.contour(lon,lat,dat, levels=list(range(0,6,2)), colors='k', linewidths=1, ...

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