用Python判断一棵树是否为完全二叉树

可以用层次遍历的方法，对于一棵完全二叉树，从根节点开始，任何一个节点如果左子节点为空，则其右子节点必须为空，否则不是完全二叉树。如果左右子节点都不为空，则按照层次遍历的顺序依次加入队列，直至队列为空。代码如下：

class TreeNode:
    def __init__(self, x):
        self.val = x
        self.left = None
        self.right = None

def isCompleteTree(root: TreeNode) -> bool:
    if not root:
        return True
    
    queue = [root]
    flag = False
    while queue:
        node = queue.pop(0)
        if not node:
            flag = True
        else:
            if flag:
                return False
            queue.append(node.left)
            queue.append(node.right)
    return True

其中 flag 标记用来表示是否出现了空节点，如果已经出现了空节点，那么后面的所有节点都必须为空节点，否则不是完全二叉树。

相关问题

判断一棵树是否为完全二叉树python算法及主程序

以下是判断一棵树是否为完全二叉树的 Python 算法和主程序：

# 定义树的节点
class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

# 定义判断是否为完全二叉树的函数
def isCompleteTree(root):
    if not root:
        return True
    queue = [root]
    is_end = False
    while queue:
        node = queue.pop(0)
        if not node:
            is_end = True
        elif is_end:
            return False
        else:
            queue.append(node.left)
            queue.append(node.right)
    return True

# 主程序
# 定义树的节点，这里以完全二叉树为例
root = TreeNode(1)
root.left = TreeNode(2)
root.right = TreeNode(3)
root.left.left = TreeNode(4)
root.left.right = TreeNode(5)
root.right.left = TreeNode(6)
root.right.right = TreeNode(7)

if isCompleteTree(root):
    print("这棵树是完全二叉树")
else:
    print("这棵树不是完全二叉树")

以上代码中，isCompleteTree() 函数的实现思路是使用 BFS 广度优先搜索遍历树的节点，并判断节点是否存在子节点，以此来判断该树是否为完全二叉树。主程序中构造了一棵完全二叉树作为例子，在函数调用完成后输出结果。

判断一棵树是否为完全二叉树python代码及主程序

以下是Python代码实现：

class Node:
    def __init__(self, value=None, left=None, right=None):
        self.value = value
        self.left = left
        self.right = right
 
def is_complete_tree(root):
    queue = []  # 用来存储节点的队列
 
    if root is None:
        return True
 
    # 判断是否遇到了一个没有左/右孩子的节点
    flag = False
 
    queue.append(root)
    while queue:
        node = queue.pop(0)
        if node.left:  # 左孩子不为空
            if flag:
                return False  # 已经遇到过没有左/右孩子的节点，当前节点不应该有左孩子
            queue.append(node.left)
        else:  # 左孩子为空
            flag = True
 
        if node.right:  # 右孩子不为空
            if flag:
                return False  # 已经遇到过没有左/右孩子的节点，当前节点不应该有右孩子
            queue.append(node.right)
        else:  # 右孩子为空
            flag = True
 
    return True
 
 
# 测试
root = Node(1)
root.left = Node(2)
root.right = Node(3)
root.left.left = Node(4)
root.left.right = Node(5)
root.right.left = Node(6)
print(is_complete_tree(root))  # True
 
root.right.right = Node(7)
print(is_complete_tree(root))  # True
 
root.left.left.left = Node(8)
print(is_complete_tree(root))  # False

主程序中创建了一个二叉树，并对其调用is_complete_tree函数进行完全二叉树的判断。