固定成本C1=∑_(i=1)^M(R*(X_i )+f*(vol_i))。其中,M=5,R=10000,f=5000。X_i 为0-1变量,等于1的时候在备选点i建设冷库,等于0的时候不建设。vol_i已知。那么,固定成本用MATLAB代码

时间: 2024-01-21 12:16:24 浏览: 154
可以用MATLAB的矩阵运算来表示固定成本,代码如下: ``` M = 5; % 备选点数量 R = 10000; % 建设冷库的固定成本 f = 5000; % 冷库体积的固定成本 X = [1 0 1 0 1]; % 0-1变量,等于1的时候在备选点i建设冷库,等于0的时候不建设 vol = [1000 2000 1500 3000 2500]; % 冷库体积 C1 = R * (X * vol') + f * sum(X); % 固定成本 ``` 其中,`X * vol'`表示计算每个备选点建设冷库的体积,`sum(X)`表示计算建设冷库的数量。最终结果即为固定成本 `C1`。
相关问题

选址目标函数固定成本C_1=∑_(i=1)^M▒〖(R*X_i 〗+〖f*vol〗_i的MATLAB代码

以下是选址目标函数固定成本C_1的MATLAB代码实现: ```matlab function [C1] = fixed_cost_objective(X, R, f, vol) % X: M*1 vector, binary decision variables % R: scalar, fixed cost for each facility % f: scalar, cost per unit of demand % vol: M*1 vector, demand volume for each location M = length(X); C1 = R * sum(X) + f * sum(vol.*X); end ``` 其中,`X` 是决策变量向量,`R` 是每个设施的固定成本,`f` 是每个设施每单位需求量的成本,`vol` 是需求量向量。函数返回选址目标函数固定成本 `C1` 的值。

选址目标函数固定成本C_1=∑_(i=1)^M▒〖(〖RX〗_i 〗+〖fvol〗_i)的matlab代码

这是一个简单的 Matlab 代码,实现了选址目标函数固定成本 C1 的计算: ``` % 输入参数 R = [10 20 30]; % RX fvol = [100 200 300]; % fvol M = length(R); % 计算 C1 C1 = sum(R) + sum(fvol); ``` 其中,输入参数 `R` 是一个长度为 `M` 的数组,表示每个位置的固定成本 `RX`;输入参数 `fvol` 是一个长度为 `M` 的数组,表示每个位置的流量成本 `fvol`;变量 `M` 表示位置的数量;输出变量 `C1` 表示目标函数固定成本。
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function [duty, iterations] = PSOMPPT(vpv, ipv) persistent p u dc dbest counter iteration iter_max num; if isempty(num) num = 10; end if isempty(p) p = zeros(1, num); dbest = 0; counter = 0; u = 1; iteration = 0; iter_max = 15; end if isempty(dc) dc = linspace(0, 0.7, num); end iterations = iteration; if iterations <= iter_max if (counter >= 1 && counter <= 100) duty = dc(u); counter = counter + 1; return; end if (u >= 1 && u <= num) p(u) = vpv * ipv; end u = u + 1; if (u < num + 1) duty = dc(u); counter = 1; return; end u = 1; counter = 1; iteration = iteration + 1; w = 0.729; c1 = 1.494; c2 = 1.494; dim = num; swarm_size = 50; max_iter = 100; min_bound = zeros(1, dim); max_bound = ones(1, dim); x = repmat(min_bound, swarm_size, 1) + rand(swarm_size, dim) .* (repmat(max_bound, swarm_size, 1) - repmat(min_bound, swarm_size, 1)); v = rand(swarm_size, dim); pbest = x; for i = 1:swarm_size if p(i) > pbest(i) pbest(i) = p(i); end end [gbestval, gbestid] = max(pbest); gbest = repmat(min_bound, 1, dim) + rand(1, dim) .* (repmat(max_bound, 1, dim) - repmat(min_bound, 1, dim)); for iter = 1:max_iter for i = 1:swarm_size v(i, :) = w * v(i, :) + c1 * rand(1, dim) .* (pbest(i, :) - x(i, :)) + c2 * rand(1, dim) .* (gbest - x(i, :)); x(i, :) = x(i, :) + v(i, :); for j = 1:dim if x(i, j) > max_bound(j) x(i, j) = max_bound(j); elseif x(i, j) < min_bound(j) x(i, j) = min_bound(j); end end p(i) = vpv * ipv * x(i, u); if p(i) > pbest(i) pbest(i, :) = x(i, :); end end [cur_bestval, cur_bestid] = max(pbest); if cur_bestval > gbestval gbestval = cur_bestval; gbest = pbest(cur_bestid, :); end end dbest = gbest(u); dc1 = EPOUpdateDuty(dbest, dc, iteration, iter_max, num); dc = dc1; duty = dc(u); return; else duty = dbest; return; endendfunction D = EPOUpdateDuty(dbest, d, iter, iter_max, num) D = zeros(1, num); dup = zeros(1, num); persistent s; if isempty(s) s = 0.5; end res = 0.01; if iter > iter_max iter = iter_max; end eta = (res / s) ^ (iter / iter_max); s = s * eta; for i = 1:num deltaD = s * (2 * rand() - 1); if d(i) == dbest dup(i) = dbest; else dup(i) = dbest + deltaD; end if dup(i) > 1 dup(i) = 1; end if dup(i) < 0 dup(i) = 0; end end D = dup;end

解释一下这段代码delta_s=[0.1:0.02:0.37]; %向共享储能电站售电的价格[0.2 0.21 0.22 0.23 0.24 0.25 0.26 0.27 0.28 0.29 0.3 0.31 0.32 0.33 0.34 0.35 0.36 0.37] t_list = zeros(size(delta_s)); % 对应的t值 for i=1:length(delta_s);%1:length(delta_s) delta_1 = delta_s(i); B1=(sum(delta_1.*P_ess_s(1,:))+sum(delta_1.*P_ess_s(2,:)))*365;%年卖弃光收益 B2(i)=B1; C0=(sum(gamma.*P_load(1,:))+sum(gamma.*P_load(2,:)))*365; %年用户群不使用储能的情况下从电网购电费用(不是很懂) C1=(sum(gamma.*P_grid(1,:))+sum(gamma.*P_grid(2,:)))*365; %年用户群从电网购电费用 C2=(sum(delta.*P_ess_b(1,:))+sum(delta.*P_ess_b(2,:)))*365; %年用户群从储能电站购电 Copr=72*sum(P_max);%年运维成本 Cinv = @(t) (t==1)*(1000*sum(P_max)+1100*sum(E_max)); % 在t=1时为f(t),否则为0 max_t = -1; max_v = -Inf; for t = 1:20 V_t = sum(((1+g).^(1:t)./(1+i0).^(1:t)).*(B1+C0-Cinv(1:t)-C1-C2-Copr));%净现值 V_t = sum(((1+g).^(1:t)./(1+i0).^(1:t))*(B1+C0-Cinv(1:t)-C1-C2-Copr)); if V_t >0 if max_t == -1 % 第一次发现 V_t 大于0 max_t = t; % 记录最初的年份 max_v = V_t; end end end t_list(i) = max_t; P_t =max_t-1+abs((sum(1+g).^(1:max_t-1)./(1+i0).^(1:max_t-1)).*(B1(max_t-1)+C0(max_t-1)-Cinv(1)-C1(max_t-1)-C2(max_t-1)-Copr(max_t-1)))/(((1+g).^max_t./(1+i0).^max_t).*(B1(max_t)+C0(max_t)-Cinv(1)-C1(max_t)-C2(max_t)-Copr(max_t)));%动态回收期 end disp(['delta_s = ', num2str(delta_s)]); disp(['净现值大于0的最初年份为: ', num2str(t_list),' 年']); disp(['动态回收期为: ', num2str(P_t),' 年']);

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C语言数组操作:高度检查器编程实践

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