clear f = @(x,y) 20 + x.^2 + y.^2 - 10*cos(2*pi.*x) - 10*cos(2*pi.*y); x0 = [-5.12:0.05:5.12]; y0 = x0; [X,Y] = meshgrid(x0,y0); Z = f(X,Y); figure(1); mesh(X,Y,Z); colormap(parula(5)); n = 10; narvs = 2; c1 = 0.6; c2 = 0.6; w_max = 0.9; w_min = 0.4; K = 100; vmax = 1.2; x_lb = -5.12; x_ub = 5.12; x = x_lb + (x_ub-x_lb).*rand(n,narvs); v = -vmax + 2*vmax .* rand(n,narvs); fit = zeros(n,1); for i = 1:n fit(i) = Obj_fun1(x(i,:)); end pbest = x; ind = find(fit == max(fit), 1); gbest = x(ind,:); h = scatter(x(:,1),x(:,2),80,'*r'); fitnessbest = ones(K,1); for d = 1:K for i = 1:n f_i = fit(i); f_avg = sum(fit)/n; f_max = max(fit); if f_i >= f_avg if f_avg ~= f_max w = w_min + (w_max - w_min)*(f_max - f_i)/(f_max - f_avg); else w = w_max; end else w = w_max; end v(i,:) = w*v(i,:) + c1*rand(1)*(pbest(i,:) - x(i,:)) + c2*rand(1)*(gbest - x(i,:)); for j = 1: narvs if v(i,j) < -vmax v(i,j) = -vmax; elseif v(i,j) > vmax v(i,j) = vmax; end end x(i,:) = x(i,:) + v(i,:); for j = 1: narvs if x(i,j) < x_lb x(i,j) = x_lb; elseif x(i,j) > x_ub x(i,j) = x_ub; end end fit(i) = Obj_fun1(x(i,:)); if fit(i) > Obj_fun1(pbest(i,:)) pbest(i,:) = x(i,:); end if fit(i) > Obj_fun1(gbest) gbest = pbest(i,:); end end fitnessbest(d) = Obj_fun1(gbest); pause(0.1) h.XData = x(:,1); h.YData = x(:,2); endfigure(2) plot(fitnessbest)xlabel('迭代次数'); disp('最佳的位置是：'); disp(gbest)disp('此时最优值是：'); disp(Obj_fun1(gbest)) function f= Obj_fun1(x) f = @(x,y) 20 + x.^2 + y.^2 - 10*cos(2*pi.*x) - 10*cos(2*pi.*y); end

这段代码是一个简单的粒子群算法求解二元函数的最优解。具体来说，它定义了一个函数 f，代表了一个二元函数的形式；然后定义了一些参数和初始值，包括粒子数、速度范围、位置范围等；接着进行迭代计算，更新粒子的速度和位置，并记录当前最优解。最后，输出最优解和最优值。

在代码方面，建议做以下修改：

1. 增加注释：这段代码的注释较少，建议增加注释，包括变量的含义、算法逻辑等，以便于他人理解和修改。

2. 函数命名：Obj_fun1 这个函数名不太规范，建议改为 objFun1 或 obj_fun1 等符合命名规范的形式。

3. 缩进和空格：在代码风格方面，建议增加适当的缩进和空格，使代码更易读。

4. 函数传参：在函数 f 中，没有使用函数输入参数 x 和 y，这个函数可以改写为一个二元函数的形式，而不需要使用函数句柄的形式。

5. 增加结束条件：当前代码中只设置了一个迭代次数 K，建议增加结束条件，例如设置一个误差范围，当达到一定精度时停止迭代。

6. 代码结构：建议将代码分为几个函数，例如分别实现初始化、迭代、更新粒子位置等功能，以便于复用和维护。

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帮我注释以下代码【clear all [X,Y]=meshgrid(-5:0.35:5,-5:0.35:5); [Q,R]=cart2pol(X,Y); J0=10;a=1.5;b=3; mu0=4*pi*1e-1;mur=10;mu=mu0*mur; R1=R; R1(find(R1<a))=a; R1(find(R1>b))=a; R2=R; R2(find(R2<b))=NaN; hx1=-J0*pi./R1.*sin(Q).*(R1.^2-a^2); hy1=J0*pi./R1.*cos(Q).*(R1.^2-a^2); hx1=hx1./sqrt(hx1.^2+hy1.^2); hy1=hy1./sqrt(hx1.^2+hy1.^2); hx2=-J0*pi./R2.*sin(Q).*(b.^2-a^2); hy2=J0*pi./R2.*cos(Q).*(b.^2-a^2); hx2=hx2./sqrt(hx2.^2+hy2.^2); hy2=hy2./sqrt(hx2.^2+hy2.^2); quiver(X,Y,hx1,hy1); hold on quiver(X,Y,hx2,hy2,0.51); axis equal hold on axis equal aa=linspace(0,2*pi); plot(a*cos(aa),a*sin(aa),'LineWidth',2,'Color','r') hold on plot(b*cos(aa),b*sin(aa),'LineWidth',2,'Color','r') figure Bx1=hx1*mu; By1=hy1*mu; Bx2=hx2*mu0; By2=hy2*mu0; Bx1=Bx1./sqrt(Bx1.^2+By1.^2);By1=By1./sqrt(Bx1.^2+By1.^2); Bx2=Bx2./sqrt(Bx2.^2+By2.^2);By2=By2./sqrt(Bx2.^2+By2.^2); quiver(X,Y,Bx1,By1); hold on quiver(X,Y,Bx2,By2,0.51); axis equal aa=linspace(0,2*pi); plot(a*cos(aa),a*sin(aa),'LineWidth',2,'Color','r') hold on plot(b*cos(aa),b*sin(aa),'LineWidth',2,'Color','r') figure hold on mx1=Bx1/mu0-hx1; my1=By1/mu0-hy1; mx1=mx1./sqrt(mx1.^2+my1.^2); my1=my1./sqrt(mx1.^2+my1.^2); quiver(X,Y,mx1,my1); axis equal hold on aa=linspace(0,2*pi); plot(a*cos(aa),a*sin(aa),'LineWidth',2,'color','r') hold on plot(b*cos(aa),b*sin(aa),'LineWidth',2,'color','r')】

这段代码是用来画出磁场线和磁感应度的分布图的。下面是对的注释：

clear all % 清除所有变量

[X,Y]=meshgrid(-:0.35:5,-50.35:5); 创建一个网格

[Q,R]=cart2pol(X,Y); % 将网格坐标转换为极坐标

J0=10; % 定义一个常数
a=1.5; % 定义一个半径
b=3; % 定义另一个径

mu0=4*pi*1e-1; % 自由空间磁导率
mur=10; % 相对磁导率
mu=mu0*mur; % 总磁导率

R1=R;
R1(find(R1<a))=a; % 将小于a的值设为a
R1(find(R1>b))=a; % 将大于b的值设为a

R2=R;
R2(find(R2<b))=NaN; % 将小于b的值设为NaN

hx1=-J0*pi./R1.*sin(Q).*(R1.^2-a^2); % 计算磁场线的x分量
hy1=J0*pi./R1.*cos(Q).*(R1.^2-a^2); % 计算磁场线的y分量
hx1=hx1./sqrt(hx1.^2+hy1.^2); % 归一化x分量
hy1=hy1./sqrt(hx1.^2+hy1.^2); % 归一化y分量

hx2=-J0*pi./R2.*sin(Q).*(b.^2-a^2); % 计算磁场线的x分量
hy2=J0*pi./R2.*cos(Q).*(b.^2-a^2); % 计算磁场线的y分量
hx2=hx2./sqrt(hx2.^2+hy2.^2); % 归一化x分量
hy2=hy2./sqrt(hx2.^2+hy2.^2); % 归一化y分量

quiver(X,Y,hx1,hy1); % 画出磁场线
hold on
quiver(X,Y,hx2,hy2,0.51); % 画出磁场线，设置箭头的长度为0.51
axis equal % 设置坐标轴比例相等

aa=linspace(0,2*pi);
plot(a*cos(aa),a*sin(aa),'LineWidth',2,'Color','r') % 画出半径为a的圆
hold on
plot(b*cos(aa),b*sin(aa),'LineWidth',2,'Color','r') % 画出半径为b的圆

figure % 新建一个图形窗口

Bx1=hx1*mu; % 计算磁感应强度的x分量
By1=hy1*mu; % 计算磁感应强度的y分量
Bx2=hx2*mu0; % 计算磁感应强度的x分量
By2=hy2*mu0; % 计算磁感应强度的y分量

Bx1=Bx1./sqrt(Bx1.^2+By1.^2); % 归一化x分量
By1=By1./sqrt(Bx1.^2+By1.^2); % 归一化y分量
Bx2=Bx2./sqrt(Bx2.^2+By2.^2); % 归一化x分量
By2=By2./sqrt(Bx2.^2+By2.^2); % 归一化y分量

quiver(X,Y,Bx1,By1); % 画出磁感应强度
hold on
quiver(X,Y,Bx2,By2,0.51); % 画出磁感应强度，设置箭头的长度为0.51
axis equal % 设置坐标轴比例相等

aa=linspace(0,2*pi);
plot(a*cos(aa),a*sin(aa),'LineWidth',2,'Color','r') % 画出半径为a的圆
hold on
plot(b*cos(aa),b*sin(aa),'LineWidth',2,'Color','r') % 画出半径为b的圆

figure % 新建一个图形窗口
hold on

mx1=Bx1/mu0-hx1; % 计算磁化强度的x分量
my1=By1/mu0-hy1; % 计算磁化强度的y分量
mx1=mx1./sqrt(mx1.^2+my1.^2); % 归一化x分量
my1=my1./sqrt(mx1.^2+my1.^2); % 归一化y分量

quiver(X,Y,mx1,my1); % 画出磁化强度
axis equal % 设置坐标轴比例相等

aa=linspace(0,2*pi);
plot(a*cos(aa),a*sin(aa),'LineWidth',2,'color','r') % 画出半径为a的圆
hold on
plot(b*cos(aa),b*sin(aa),'LineWidth',2,'color','r') % 画出半径为b的圆

这段代码使用了MATLAB的图形绘制函数来绘制磁场线、磁感应强度和磁化强度的分布图。通过调整参数a和b，可以改变圆的半径。

注释下列代码【clear all [Z,X]=meshgrid([-2:0.025:2]);t=10; wt=3*pi*1e8.*t; Ex=480*pi*cos(wt-pi.*Z+pi/4); Hy=4*cos(wt-pi.*Z+pi/4); Y=zeros(161); plot3(Z,Ex,Y,'.','Color','r') hold on plot3(Z,X,Hy,'.','Color','b') view(30,65) grid on hold on xlabel('Z') ylabel('Ex') zlabel('Hy')】

这段代码是用来绘制一个三维图形的，注释如下：

clear all  % 清除工作区的所有变量
[Z,X]=meshgrid([-2:0.025:2]);  % 创建一个网格矩阵
t=10;  % 时间变量
wt=3*pi*1e8.*t;  % 角频率
Ex=480*pi*cos(wt-pi.*Z+pi/4);  % X方向的电场强度
Hy=4*cos(wt-pi.*Z+pi/4);  % Y方向的磁场强度
Y=zeros(161);  % 创建一个全零矩阵
plot3(Z,Ex,Y,'.','Color','r')  % 绘制三维散点图
hold on  % 保持当前图形，使后续绘制的图像在同一图中显示
plot3(Z,X,Hy,'.','Color','b')
view(30,65)  % 设置视角
grid on  % 显示网格线
hold on
xlabel('Z')  % 设置x轴标签
ylabel('Ex')  % 设置y轴标签
zlabel('Hy')  % 设置z轴标签

这段代码的作用是绘制一个电磁场的分布情况，其中Ex表示X方向的电场强度，Hy表示Y方向的磁场强度。通过plot3函数可以将这些强度值在三维坐标系中进行可视化展示。