Python中两个Excel列数不同，有重复项，怎么合并

如果你有两个列数不同的Excel文件，且存在重复项，想要合并它们，可以使用Python中的pandas库来实现。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取第一个Excel文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')

# 读取第二个Excel文件
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# 合并两个DataFrame，忽略索引
merged_df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)

# 去除重复项
merged_df.drop_duplicates(inplace=True)

# 将合并后的数据保存为新的Excel文件
merged_df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)

在上述代码中，首先使用`pd.read_excel`函数读取第一个Excel文件和第二个Excel文件，并将它们分别存储在`df1`和`df2`变量中。然后，使用`pd.concat`函数将这两个DataFrame按行进行合并，得到一个合并后的DataFrame(`merged_df`)。接下来，使用`drop_duplicates`函数去除合并后DataFrame中的重复项。最后，使用`to_excel`函数将合并后的数据保存为一个新的Excel文件。

请将代码中的"file1.xlsx"和"file2.xlsx"替换为你要合并的两个Excel文件的路径和名称，将"merged_file.xlsx"替换为你想要保存合并后数据的Excel文件的路径和名称。

需要注意的是，合并的两个Excel文件在列数上可以不一样，但合并后的结果会包含所有列。如果有重复项，使用`drop_duplicates`函数可以去除重复的行。