Tokitsukaze 要在一个 n×n 的棋盘上摆放棋子。她有 a 个红色的棋子和 b 个蓝色的棋子,要求任意两个相同颜色的棋子上下左右四个方向不相邻,允许棋盘上留有不放棋子的空格子。 Tokitsukaze 想知道棋盘的边长 n 至少多大,才能摆放下 a 个红色的棋子和 b 个蓝色的棋子。
时间: 2023-04-05 14:04:04 浏览: 64
我可以回答这个问题。根据题意,每个棋子上下左右四个方向都不能有相同颜色的棋子,因此每个棋子最多只能占据周围的 8 个格子中的 4 个。因此,每个棋子至少需要占据 5 个格子。而棋盘上共有 n×n 个格子,因此最多只能放置 (n×n)/5 个棋子。因此,要放置 a 个红色棋子和 b 个蓝色棋子,至少需要满足以下条件:(n×n)/5 ≥ a+b。因此,棋盘的边长 n 至少为 ceil(sqrt(5(a+b)))。其中,ceil 表示向上取整函数。
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链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/51958/E 来源:牛客网 Tokitsukaze 要在一个 � × � n×n 的棋盘上摆放棋子。她有 � a 个红色的棋子和 � b 个蓝色的棋子,要求任意两个相同颜色的棋子上下左右四个方向不相邻,允许棋盘上留有不放棋子的空格子。 Tokitsukaze 想知道棋盘的边长 � n 至少多大,才能摆放下 � a 个红色的棋子和 � b 个蓝色的棋子。
我可以回答这个问题。根据题意,每个相同颜色的棋子上下左右四个方向不相邻,因此每个棋子占据的格子至少是 $5\times 5$ 的。而每个格子最多只能放一个棋子,因此需要的格子数为 $a+b$。因此,棋盘的边长至少为 $\sqrt{a+b}$。
用python和opencv写一个检测围棋棋盘和围棋棋子的代码
你好,我可以回答这个问题。以下是一个用 Python 和 OpenCV 写的检测围棋棋盘和围棋棋子的代码示例:
```python
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread('board.jpg')
# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 高斯模糊
blur = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), )
# Canny 边缘检测
edges = cv2.Canny(blur, 50, 150, apertureSize=3)
# 膨胀操作
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3, 3))
dilate = cv2.dilate(edges, kernel)
# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(dilate, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 遍历轮廓
for cnt in contours:
# 计算轮廓面积
area = cv2.contourArea(cnt)
if area < 100:
continue
# 近似轮廓
epsilon = .01 * cv2.arcLength(cnt, True)
approx = cv2.approxPolyDP(cnt, epsilon, True)
# 判断是否为围棋棋盘
if len(approx) == 4:
cv2.drawContours(img, [approx], , (, , 255), 2)
# 显示结果
cv2.imshow('result', img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
```
这个代码可以检测围棋棋盘的位置,并用红色线框出来。如果你想检测围棋棋子,可以使用类似的方法,先找到棋盘,然后在棋盘上找到棋子的位置。