编写程序利用递归法实现如下所示n层嵌套平方根的计算：

### 回答1：
可以使用以下递归函数来计算n层嵌套平方根：

def nested_sqrt(n, x):
if n == :
return x
else:
return nested_sqrt(n-1, math.sqrt(x))

其中，n表示嵌套的层数，x表示要计算平方根的数。当n为时，函数返回x；否则，函数递归调用自身，将n减1，同时将x的平方根作为新的x传入函数中。

例如，要计算3层嵌套平方根的结果，可以调用函数nested_sqrt(3, 256)，其中256是要计算平方根的数。函数将依次计算sqrt(256)、sqrt(sqrt(256))和sqrt(sqrt(sqrt(256)))，最终返回结果。

### 回答2：
首先，我们要了解递归的基本原理。递归是指函数或过程直接或间接地调用自身的编程技巧。通过递归，我们可以将问题分解成更小的子问题，直到问题变得简单明了，从而得到解决。在本次编程中，我们需要实现n层嵌套平方根的计算，因此我们可以利用递归技巧，将问题分解成更小的子问题，最终得到计算结果。

首先，我们定义一个函数，输入n和x（其中n代表嵌套层数，x代表需要计算平方根的数），返回一个结果，该结果表示x的n层嵌套平方根的计算结果。因为我们需要进行n层嵌套，所以递归函数的终止条件应该是n达到0的时候，返回x本身。

接下来，我们需要考虑递归函数的实现过程。由于递归的特性，每次调用函数时，我们需要将n的值减1，以便第二次递归时计算n-1层嵌套平方根，直到递归函数的终止条件达到。同时，我们还需要在递归函数中调用sqrt()函数计算平方根，实现嵌套的效果。最终，将每一层的计算结果进行嵌套，得到n层嵌套平方根的计算结果。

下面是递归函数的代码：

def nested_sqrt(n, x):
    if n == 0:
        return x
    else:
        return nested_sqrt(n - 1, math.sqrt(x))

最后，我们可以调用该函数，输入n和x的值，得到n层嵌套平方根的计算结果。例如，如果我们要计算3层嵌套平方根的结果，可以使用以下代码：

result = nested_sqrt(3, 256)
print(result)

该代码将会输出结果为2.0，即256的3层嵌套平方根结果为2.0。通过递归的方法，我们可以实现任意层数嵌套平方根的计算，方便快捷地得到计算结果。

### 回答3：
嵌套平方根是一种递归结构，即在根号符号内嵌套根号符号，嵌套的层数由 n 决定。该问题可以利用递归法来完成。递归是一种重复解规模逐渐减小的问题，从而解决整个问题的方法。对于该问题，递归的方式是将 n 层嵌套层次视为一个子问题，然后将子问题分解为更小的子问题，直至到达底层。最后，将每个底层的计算结果依次上升，直到回到原问题的解。

下面是嵌套平方根计算程序的伪代码：

1. 从控制台输入嵌套层数 n
2. 定义递归函数 nestedSqrt(n)
3. 如果 n=1，返回 1
4. 否则，返回 sqrt(nestedSqrt(n-1))
5. 输出 nestedSqrt(n)

该伪代码中，从控制台输入 n 的值，并定义一个递归函数 nestedSqrt(n)。当输入参数为 1 时，递归终止，返回 1；否则，问题就被拆分成了嵌套 n-1 层的平方根的计算。将嵌套计算的结果返回至上一层，直到所有的嵌套计算完成，最终输出嵌套 n 层的平方根值。

下面是该程序的 Python 语言实现：

def nestedSqrt(n):
if n == 1:
return 1
else:
return (nestedSqrt(n-1))**0.5

n = int(input("请输入嵌套层数："))
print("嵌套",n,"层的平方根为：",nestedSqrt(n))

此时，输入嵌套层数，程序即可输出嵌套计算的结果。该程序对用户可以持续地提供嵌套计算的结果，直到用户主动停止程序的运行。