embedding layer是什么

在自然语言处理中，embedding layer指将文本数据转换成向量表示的一层神经网络。它将每个单词或字符映射到一个固定长度的向量，这个向量包含了这个单词或字符的语义信息。这种转换可以使得神经网络更好地理解文本数据，并且能够更好地进行下一步的处理，例如情感分析、机器翻译等任务。通常，在深度学习模型中，embedding layer是作为第一层进行处理的，它的输出作为后续神经网络的输入。