将cin >> G.vexs[i].info;变成c语言

时间: 2024-05-15 10:13:06 浏览: 71
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将Javascript/TypeScript转换为C语言

在 C 语言中，可以使用 scanf 函数来读入输入。将 "cin >> G.vexs[i].info;" 转换为 C 语言代码如下： ``` scanf("%s", G.vexs[i].info); ``` 其中，"%s" 表示读入一个字符串。注意，在 C 语言中，字符串是以 '\0' 结尾的字符数组，所以需要保证 G.vexs[i].info 的空间足够存储输入的字符串。
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G.vexs[i].num = i; // 设置每个顶点的名称和简介 } // 设置邻接矩阵的权值 } - **弗洛伊德算法实现**： - **算法原理**：遍历所有顶点作为中间点，更新两点间的最短路径。 - **算法步骤**： 1. 初始...

int InsertVex(AMGragh &G) {//在以邻接矩阵形式存储的无向图G上插入顶点 /**************begin************/ if(G.vexnum+1>MVNum)return error; int x; cin>>x; G.vexnum++; G.vexs[0][G.vexnum]=G.vexs[G.vexnum][0]=x; for(int i=1;i<=G.vexnum;i++) G.vexs[G.vexnum][i]=G.vexs[i][G.vexnum]=0; return ok;改正代码

G.vexs[G.vexnum-1] = x; // 直接将新顶点存入末尾 for(int i = 0; i < G.vexnum-1; i++) { G.arcs[i][G.vexnum-1] = G.arcs[G.vexnum-1][i] = 0; // 新顶点与其他点之间的边权值初始化为0 } return OK; }

#include<iostream> #include<queue> using namespace std; #define MAXNUM 100 char visited1[MAXNUM]; typedef struct{ char vexs[MAXNUM]; //顶点 int arcs[MAXNUM][MAXNUM];//边 int vexnum,arcnum; } AMGraph; int LocateVex(AMGraph G,char v){ for(int i = 0; i < G.vexnum; i++){ if(G.vexs[i] == v)return i; } return -1; } int CreateUNG(AMGraph &G){ char v1,v2; cout<<"请输入顶点数和边数："; cin>>G.vexnum>>G.arcnum; cout<<"请依次输入顶点："; for(int i = 0; i < G.vexnum; i++)cin>>G.vexs[i]; for(int j = 0; j < G.vexnum; j++) for(int i = 0; i < G.vexnum; i++) G.arcs[j][i] = 0; //初始化邻接矩阵 cout<<"请依次输入邻边："<<endl; for(int k = 0; k < G.arcnum; k++){ cin>>v1>>v2; int i = LocateVex(G,v1); int j = LocateVex(G,v2); G.arcs[i][j] = 1; G.arcs[j][i] = 1; } return 1; } void DFT_AM(AMGraph G,int i){ //深度优先遍历邻接矩阵 cout<<G.vexs[i]; visited1[i] = 1; for(int j = 0; j < G.vexnum; j++){ if(G.arcs[i][j] == 1 && !visited1[j])DFT_AM(G,j); } } void BFT_AM(AMGraph G, int i) { //广度优先遍历邻接矩阵 queue<int> Q; //定义队列Q Q.push(i); //将起始顶点入队 visited1[i] = 1; //标记为已访问 while (!Q.empty()) { //重复步骤2-3，直到队列为空 int cur = Q.front(); //取出队首元素 Q.pop(); //出队 cout << G.vexs[cur]; //访问该顶点 for (int j = 0; j < G.vexnum; j++) { if (G.arcs[cur][j] == 1 && !visited1[j]) { //遍历该顶点的邻接点，将未访问的邻接点入队 Q.push(j); visited1[j] = 1; //标记为已访问 } } } } int main(){ AMGraph G; CreateUNG(G); for(int j = 0; j < G.vexnum; j++){ //输出邻接矩阵 for(int i = 0; i < G.vexnum; i++) cout<<G.arcs[j][i]<<" "; cout<<endl; } cout<<endl<<"输出深度优先序列："; DFT_AM(G,0); cout << endl << "输出广度优先序列："; for (int i = 0; i < MAXNUM; i++) visited1[i] = 0; //重置visited1数组 BFT_AM(G, 0); } 请改良此代码

i++) cin>>G.vexs[i]; for(int j = 0; j < G.vexnum; j++){ for(int i = 0; i < G.vexnum; i++) G.arcs[j][i] = 0; //初始化邻接矩阵 } cout请依次输入邻边："; for(int k = 0; k < G.arcnum; k++){ cin>>v1>...

int SearchVex(int x,int y,MGraph *G) { for(int i=1;i<=G->n;i++) { if(x>G->vexs[i].left&&y>G->vexs[i].top&&x<G->vexs[i].right&&y<G->vexs[i].bottom) { printf("选中:%s\n",G->vexs[i].name); return i; } } }

函数的输入参数包括鼠标的坐标(x,y)和一个指向图结构体的指针G。函数的返回值是一个整数，表示选择的顶点在图中的序号。 函数通过遍历图中的所有顶点，判断鼠标点击的坐标是否在某个顶点所在的矩形区域内。若是，则...

void BFS(Graph &G,int n) { LinkQueue Q; InitLinkQueue(&Q); for(int i=0; i<n; i++) { if(G.vexs[i]==0) { printf("%d ",i); G.vexs[i]=1; InLinkQueue(&Q,i); } while(EmptyLinkQueue(Q)==1) { int u; DeLinkQueue(&Q,&u); for(int j=0; j<n; j++) { if(G.vexs[j]==0&&G.arcs[u][j]==1) { printf("%d ",j); G.vexs[j]=1; InLinkQueue(&Q,j); } } } } }

这段代码是基于图的广度优先搜索算法实现的，其中参数Graph &G表示图的邻接矩阵，int n表示图的顶点数。这段代码的目的是遍历图中所有的顶点，并输出它们的编号。具体实现思路如下： 1. 初始化一个队列Q，并将所有...

void BFS(Graph \\&G,int n) { LinkQueue Q; InitLinkQueue(\\&Q); for(int i=0; i<n; i++) { if(G.vexs[i]==0) { printf(%d ,i); G.vexs[i]=1; InLinkQue

2. 对于图中的每个节点，如果该节点没有被访问过，则将其标记为已访问，并将其加入队列 Q 中。 3. 对于队列 Q 中的每个节点，依次取出该节点，并访问其所有邻接节点。如果邻接节点没有被访问过，则将其标记为已访问...

删除下列代码中的注释#include <iostream> #define MVNum 100//最大顶点数 using namespace std; typedef struct{ int vexs[MVNum];//顶点表 int arcs[MVNum][MVNum];//邻接矩阵 int vexnum,arcnum; }AMGraph; void Create_V(AMGraph &G,int name){ int pos=++G.vexnum; G.vexs[pos-1]=name;//存入点名 for(int i=1;i<=pos;i++){//点所在的行列清零 G.arcs[i-1][pos-1]=0; G.arcs[pos-1][i-1]=0; } } void Create_Arc(AMGraph &G,int h,int k){ G.arcs[h-1][k-1]=G.arcs[k-1][h-1]=1;//点与对称点都归1 } void Out_Graph(AMGraph G){ cout<<"0 ";//开头输出0 for(int i=1;i<G.vexnum;i++) cout<<G.vexs[i-1]<<" ";//输出所有点名 cout<<G.vexs[G.vexnum-1]<<endl; for(int i=1;i<=G.vexnum;i++){//输出所有弧 cout<<G.vexs[i-1]<<" "; for(int j=1;j<G.vexnum;j++){ cout<<G.arcs[i-1][j-1]<<" "; } cout<<G.arcs[i-1][G.vexnum-1]<<endl; } } void Calculate(int m,int n){ AMGraph G; G.vexnum=G.arcnum=0; for(int i=1;i<=m;i++) Create_V(G,i);//构造前n个顶点 for(int i=1;i<=n;i++){//构造n条边 int h,k; cin>>h>>k;//输入左右顶点 Create_Arc(G,h,k);//构造边 } int new_point;//新顶点 cin>>new_point; Create_V(G,new_point);//新顶点入图 Out_Graph(G);//输出图 } int main(){ int m,n; while(cin>>m>>n&&m!=0&&n!=0){//每次处理一行数据 Calculate(m,n); } return 0; }

i++) cout<<G.vexs[i-1]; cout<<G.vexs[G.vexnum-1]; for(int i=1;i<=G.vexnum;i++){ cout<<G.vexs[i-1]; for(int j=1;j<G.vexnum;j++){ cout<<G.arcs[i-1][j-1]; } cout<<G.arcs[i-1][G.vexnum-1]; } } ...

完善下列代码 #include<iostream> #define OK 1 #define ERROR 0 #define OVERFLOW -2 #define MVNum 100 //最大顶点数 using namespace std; typedef struct {//图的邻接矩阵存储表示 int vexs[MVNum]; //顶点表 int arcs[MVNum][MVNum]; //邻接矩阵 int vexnum,arcnum; //图的当前点数和边数 }AMGragh; int CreateUDN(AMGragh &G,int vexnum,int arcnum) {//采用邻接矩阵表示法，创建无向网G } int InsertVex(AMGragh &G) {//在以邻接矩阵形式存储的无向图G上插入顶点 } int OutputUDN(AMGragh G) {//输出图G }，使其功能与#include <iostream> #define MVNum 100 using namespace std; typedef struct{ int vexs[MVNum]; int arcs[MVNum][MVNum]; int vexnum,arcnum; }AMGraph; void Create_V(AMGraph &G,int name){ int pos=++G.vexnum; G.vexs[pos-1]=name; for(int i=1;i<=pos;i++){ G.arcs[i-1][pos-1]=0; G.arcs[pos-1][i-1]=0; } } void Create_Arc(AMGraph &G,int h,int k){ G.arcs[h-1][k-1]=G.arcs[k-1][h-1]=1; } void Out_Graph(AMGraph G){ cout<<"0 "; for(int i=1;i<G.vexnum;i++) cout<<G.vexs[i-1]<<" "; cout<<G.vexs[G.vexnum-1]<<endl; for(int i=1;i<=G.vexnum;i++){ cout<<G.vexs[i-1]<<" "; for(int j=1;j<G.vexnum;j++){ cout<<G.arcs[i-1][j-1]<<" "; } cout<<G.arcs[i-1][G.vexnum-1]<<endl; } } void Calculate(int m,int n){ AMGraph G; G.vexnum=G.arcnum=0; for(int i=1;i<=m;i++) Create_V(G,i); for(int i=1;i<=n;i++){ int h,k; cin>>h>>k; Create_Arc(G,h,k); } int new_point; cin>>new_point; Create_V(G,new_point); Out_Graph(G); } int main(){ int m,n; while(cin>>m>>n&&m!=0&&n!=0){ Calculate(m,n); } return 0; }相同

cin>>G.vexs[i]; } for(int i=0;i<G.vexnum;i++){ for(int j=0;j<G.vexnum;j++){ G.arcs[i][j]=0; } } for(int k=0;k<G.arcnum;k++){ int i,j,w; cout请输入第"条边依附的顶点及其权值（用空格隔开）："; ...

#include<iostream> #define OK 1 #define ERROR 0 #define OVERFLOW -2 #define MVNum 100 //最大顶点数 #define MaxInt 32767 using namespace std; typedef struct {//图的邻接矩阵存储表示 int vexnum,arcnum; //图的当前顶点数和边数 int vexs[MVNum]; //顶点表 int arcs[MVNum][MVNum]; //邻接矩阵 }AMGraph; int CreateUDN(AMGraph &G,int vexnum,int arcnum) {//采用邻接矩阵表示法，创建无向网G G.vexnum=vexnum; //输入总顶点数 G.arcnum=arcnum; //输入总边数 if(G.vexnum>MVNum) return ERROR; //超出最大顶点数则结束函数 int i,j,a,b,c; for(i=1;i<=G.vexnum;i++) G.vexs[i]=i; for(i=1;i<=G.vexnum;i++) //初始化邻接矩阵，边的权值均置为极大值 for(j=1;j<=G.vexnum;j++) G.arcs[i][j]=MaxInt; for(i=0;i<G.arcnum;i++) //顶点a和顶点b之间有一条长度为c的路 { cin>>a>>b>>c; G.arcs[a][b]=c; G.arcs[b][a]=c; } return OK; } void ShortPathMAX(AMGraph G,int v0) {//用Dijkstra算法求图G中距离顶点v0的最短路径长度最大的一个顶点 /**begin/ /**end/ } int main() { int n,m; while(cin>>n>>m) { if(n==0&&m==0) break; AMGraph G; CreateUDN(G,n,m); //创建无向网G int v; cin>>v; ShortPathMAX(G,v); //最长的最短路径的求解 } return 0; }补全代码，测试输入： 4 4 1 2 1 2 3 1 3 4 1 2 4 1 4 4 3 1 2 3 2 3 2 2 4 6 3 0 0 预期输出： 1 2 4 8

G.vexs[i]=i; for(i=1;i<=G.vexnum;i++) //初始化邻接矩阵，边的权值均置为极大值 for(j=1;j<=G.vexnum;j++) G.arcs[i][j]=MaxInt; for(i=0;i<G.arcnum;i++) //顶点a和顶点b之间有一条长度为c的路 { ...

#include<iostream> #define OK 1 #define ERROR 0 #define OVERFLOW -2 #define MVNum 100 //最大顶点数 #define MaxInt 32767 using namespace std; typedef struct {//图的邻接矩阵存储表示 int vexnum,arcnum; //图的当前顶点数和边数 int vexs[MVNum]; //顶点表 int arcs[MVNum][MVNum]; //邻接矩阵 }AMGraph; int CreateUDN(AMGraph &G,int vexnum,int arcnum) {//采用邻接矩阵表示法，创建无向网G G.vexnum=vexnum; //输入总顶点数 G.arcnum=arcnum; //输入总边数 if(G.vexnum>MVNum) return ERROR; //超出最大顶点数则结束函数 int i,j,a,b,c; for(i=1;i<=G.vexnum;i++) G.vexs[i]=i; for(i=1;i<=G.vexnum;i++) //初始化邻接矩阵，边的权值均置为极大值 for(j=1;j<=G.vexnum;j++) G.arcs[i][j]=MaxInt; for(i=0;i<G.arcnum;i++) //顶点a和顶点b之间有一条长度为c的路 { cin>>a>>b>>c; G.arcs[a][b]=c; G.arcs[b][a]=c; } return OK; } void ShortPathMAX(AMGraph G,int v0) {//用Dijkstra算法求图G中距离顶点v0的最短路径长度最大的一个顶点 /**************begin************/ /**************end************/ } int main() { int n,m; while(cin>>n>>m) { if(n==0&&m==0) break; AMGraph G; CreateUDN(G,n,m); //创建无向网G int v; cin>>v; ShortPathMAX(G,v); //最长的最短路径的求解 } return 0; }补全代码

G.vexs[i]=i; for(i=1;i<=G.vexnum;i++) //初始化邻接矩阵，边的权值均置为极大值 for(j=1;j<=G.vexnum;j++) G.arcs[i][j]=MaxInt; for(i=0;i<G.arcnum;i++) //顶点a和顶点b之间有一条长度为c的路 { ...

void PrintAdjacencyList(AMGraph& G) { cout << "地图的邻接表表示如下：" << endl; for (int i = 0; i < G.vexnum; i++) { cout << G.vexs[i] << ": "; bool hasNeighbor = false; for (int j = 0; j < G.vexnum; j++) { if (G.arcs[i][j] != MaxInt && i != j) { if (hasNeighbor) cout << " -> "; cout << G.vexs[j]; hasNeighbor = true; } } cout << endl; } } void Backtrack(AMGraph& G, int currIdx, vector<int>& path, vector<bool>& visited, int& distance) { if (path.size() == G.vexnum && G.arcs[currIdx][0] != MaxInt) { cout << "路径："; for (int i = 0; i < path.size(); i++) { cout << G.vexs[path[i]] << " "; } cout << G.vexs[0] << endl; cout << "总路程：" << distance + G.arcs[currIdx][0] << endl; return; } for (int i = 0; i < G.vexnum; i++) { if (G.arcs[currIdx][i] != MaxInt && !visited[i]) { path.push_back(i); visited[i] = true; distance += G.arcs[currIdx][i]; Backtrack(G, i, path, visited, distance); path.pop_back(); visited[i] = false; distance -= G.arcs[currIdx][i]; } } }为这段代码加上注释

cout << G.vexs[i] ; bool hasNeighbor = false; for (int j = 0; j < G.vexnum; j++) { // 如果当前顶点与其他顶点存在边，则输出与之相连的顶点名称 if (G.arcs[i][j] != MaxInt && i != j) { if ...

G.vexs[i]= (VerTexType)malloc(sizeof(VerTexType));

在这段代码中，G.vexs[i]的类型是VerTexType，是一个结构体或基本数据类型，而malloc函数的返回值是void指针，需要将其转换为VerTexType指针才能赋值给G.vexs[i]。 因此，代码中的 (VerTexType) 就是将void指针...

int DeleteVex(const AlGraph *g,VerType adata) { int qq=0; ArcNode *p,*del,*pre; int pdata=LocateVertex(g,adata);//定位结点位置 if(pdata<0)//结点不存在，返回错误信息 return ERROR; p=g->vexs[pdata].firstarc; while(p) { p=p->nextarc; } int i; for(i=pdata;i<g->vexnum-1;i++)//数组内容移位 { g->vexs[i].vexinfo=g->vexs[i+1].vexinfo; g->vexs[i].firstarc=g->vexs[i+1].firstarc;//顶点信息和第一条弧的指针都移位 } g->vexs[g->vexnum-1].vexinfo=-1; g->vexs[g->vexnum-1].firstarc=NULL; for(i=0;i<g->vexnum;i++) { p=g->vexs[i].firstarc; while(p) { if(p->adjvex==pdata) { if(p==g->vexs[i].firstarc) { del=p; p=p->nextarc; g->vexs[i].firstarc=p; pre=NULL; free(del); break; } else { del=p; p=p->nextarc; pre->nextarc=p; free(del); break; } } else if(p->adjvex>pdata) { p->adjvex--; } pre=p; p=p->nextarc; } } return OK; } 优化一下这段代码，并指出问题

g->vexs[pdata].firstarc = g->vexs[last].firstarc; //更新其他边信息中的顶点位置 for (p = g->vexs[pdata].firstarc; p; p = p->nextarc) { int adjvex = p->adjvex; if (adjvex > pdata) { p->adjvex--; ...

for (int i = 1; i <= G.vexnum; i++) { closeedges[i].end_ver = 1; closeedges[i].lowcost = G.arcs[1][i]; closeedges[i].flag = 0; } closeedges[1].flag = 1; int min; for (int i = 2; i <= G.vexnum; i++) { min = -1; for (int j = 1; j <= G.vexnum; j++) { if (closeedges[j].flag == 0 && (closeedges[j].lowcost > 0 && (min < 0 || closeedges[min].lowcost>closeedges[j].lowcost))) min = j; } closeedges[min].flag = 1; setlinecolor(GREEN); setlinestyle(PS_SOLID | PS_JOIN_BEVEL, 5); draw_arc(G.vexs[closeedges[min].end_ver], G.vexs[min], closeedges[min].lowcost); setlinecolor(RED); setlinestyle(PS_SOLID | PS_JOIN_BEVEL, 1); setfillcolor(MAGENTA); for (int i = 1; i <= G.vexnum; i++) { draw_vex(G.vexs[i], i); } Sleep(1000); for (int j = 2; j <= G.vexnum; j++) { if (closeedges[j].flag == 0 && (G.arcs[j][min] > 0 && (closeedges[j].lowcost < 0 || closeedges[j].lowcost > G.arcs[j][min]))) { closeedges[j].end_ver = min; closeedges[j].lowcost = G.arcs[j][min];

为每个顶点i，将closeedges[i].end_ver设为1，closeedges[i].lowcost设为G.arcs[1][i]，closeedges[i].flag设为0；将closeedges[1].flag设为1；循环遍历每个顶点，找出最小的closeedges[j].lowcost，将其flag设为1，...

void RudeGraph(MGraph *G,int b,int k){ //迪杰斯特拉求最短路径 int i,j,min,minu; min=1000; for(j=1;j<=G->v;j++){ if(G->arc[b][j]<5000&&G->vexs[b].quanzhi+G->arc[b][j]<G->vexs[j].quanzhi&&G->vexs[j].park==0){ G->vexs[j].prenum=b; //更新当前顶点的直接前驱节点 G->vexs[j].quanzhi=G->vexs[b].quanzhi+G->arc[b][j]; //对顶点的权值进行更新 } } G->vexs[b].park=1; for(i=1;i<=G->v;i++){ //找到目前权值最小的点的编号存储minu if(G->vexs[i].quanzhi<min&&i!=b&&G->vexs[i].park==0){ min=G->vexs[i].quanzhi; minu=i; } } k++; if(k<G->v) RudeGraph(G,minu,k); //对当前权值最小的点进行递归 else //有个记录前驱编号的还没用到，先求出最短路径再实现输出 return ; }是什么意思

这是一个使用迪杰斯特拉算法求解最短路径的函数。其中，MGraph是一个结构体，包含一个邻接矩阵和一个顶点数组，b表示起点编号，k表示递归深度。该函数会遍历所有与起点b相邻的顶点，更新它们的权值（即到起点的距离...

#include <stdio.h> #include <string.h> #include <stdlib.h> #include <iostream> #define maxint 32767 #define mvnum 100 typedef char vertextype; typedef int arctype; typedef struct { vertextype vexs[mvnum]; arctype arcs[mvnum][mvnum]; int vexnum,arcnum; }amgraph; int i=0,j=0; int vexlocate(amgraph &G,vertextype u) { for(i=0;i<G.vexnum;i++) { if(u==G.vexs[i]) return i; } return 0; } void createudn(amgraph &G) { int w; char v1,v2; printf("请输入总定点数和总边数：\n"); scanf("%d %d",&G.vexnum,&G.arcnum); printf("请输入各点信息:\n"); for(i=0;i<G.vexnum;++i) { scanf("%c",&G.vexs[i]); } for(i=0;i<G.vexnum;++i) { for(j=0;j<G.vexnum;++j) { G.arcs[i][j]=maxint; } } for(i=0;i<G.arcnum;i++) { scanf("%c %c %d",&v1,&v2,&w); G.arcs[vexlocate(G,v1)][vexlocate(G,v2)]=w; G.arcs[vexlocate(G,v2)][vexlocate(G,v1)]=w; } } void amgraphprint(amgraph &G) { printf("邻接矩阵展示：\n"); for(i=0;i<G.vexnum;++i) { printf("%d:",i+1); for(j=0;j<G.vexnum;++j) { if(G.arcs[i][j]!=maxint) printf("%d ",G.arcs[i][j]); else printf("0 "); } printf("\n"); } } int main() { amgraph G; createudn(G); amgraphprint(G); return 0; }帮我检查循环的问题

scanf("%c",&G.vexs[i]); } for(i=0;i<G.vexnum;++i) { for(j=0;j<G.vexnum;++j) { G.arcs[i][j]=maxint; } } for(i=0;i<G.arcnum;i++) { scanf("%c %c %d",&v1,&v2,&w); G.arcs[vexlocate(G,v1)]...

void Kruskal(MGraph &G) //克鲁斯卡尔算法 { int i,j,u1,v1,sn1,sn2,k; int vset[M]; Edge E[M]; k=0; for (i=0;i<G.n;i++) { for (j=0;j<G.n;j++) { if (G.edeges[i][j]!=0&&G.edeges[i][j]!=N) { E[k].u=i; E[k].v=j; E[k].w=G.edeges[i][j]; k++; } } } InsertSort(E,G.e); for (i=0;i<G.n;i++) vset[i]=i; k=1; j=0; while (k<G.n) { u1=E[j].u; v1=E[j].v; sn1=vset[u1]; sn2=vset[v1]; if (sn1!=sn2) { printf("<%c,%c>:%d\n",G.vexs[u1],G.vexs[v1],E[j].w); k++; for (i=0;i<G.n;i++) { if (vset[i]==sn2) { vset[i]=sn1; } } } j++; } }这一部分的源代码哪里出错了

3. 在第 30 行，将 printf(",%c>:%d\n",G.vexs[u1],G.vexs[v1],E[j].w); 改为 printf(",%c>:%d\n",G.vertex[u1],G.vertex[v1],E[j].weight);，因为 vertex 才是顶点数组，weight 才是边权值。 修改后的代码...

#include <stdio.h> #define MVNum 100 //最大顶点数 typedef struct{ char vexs[MVNum]; //存放顶点的一维数组 int arcs[MVNum][MVNum]; //邻接矩阵 int vexnum,arcnum; //图的当前顶点数和边数 }MGraph; void CreatMGraph(MGraph &G);/* 创建图 */ void printGraph(MGraph G);/*输出图 */ int locate(MGraph G,char v);//返回顶点v的下标 int main() { MGraph G; CreatMGraph(G);//创建图G printGraph(G);//打印该图 return 0; } void printGraph(MGraph G)//打印图 { int i,j; for(i=0;i<G.vexnum;i++) { printf("%c:",G.vexs[i]); for(j=0;j<G.vexnum;j++) if (G.arcs[i][j]) printf(" %c",G.vexs[j]); printf("\n"); } } /* 请在这里填写答案 */

- CreatMGraph：创建图，其中包括读入顶点数和边数，以及每条边连接的两个顶点，然后将邻接矩阵初始化为0或1。 - printGraph：打印图，输出每个顶点及其相邻的顶点。 - locate：返回顶点v在顶点数组中的下标。 在...

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资源摘要信息:"People-peephole-frontend是一个面向前端开发者的仓库，包含了一个由Rails和IOS团队在2015年夏季亚特兰大Iron Yard协作完成的项目。该仓库中的项目是一个具有特定功能的应用，允许用户通过iPhone或Web应用发布图像，并通过多项选择的方式让用户猜测图像是什么。该项目提供了一个互动性的平台，使用户能够通过猜测来获取分数，正确答案将提供积分，并防止用户对同一帖子重复提交答案。 当前项目存在一些待修复的错误，主要包括： 1. 答案提交功能存在问题，所有答案提交操作均返回布尔值true，表明可能存在逻辑错误或前端与后端的数据交互问题。 2. 猜测功能无法正常工作，这可能涉及到游戏逻辑、数据处理或是用户界面的交互问题。 3. 需要添加计分板功能，以展示用户的得分情况，增强游戏的激励机制。 4. 删除帖子功能存在损坏，需要修复以保证应用的正常运行。 5. 项目的样式过时，需要更新以反映跨所有平台的流程，提高用户体验。 技术栈和依赖项方面，该项目需要Node.js环境和npm包管理器进行依赖安装，因为项目中使用了大量Node软件包。此外，Bower也是一个重要的依赖项，需要通过bower install命令安装。Font-Awesome和Materialize是该项目用到的前端资源，它们提供了图标和界面组件，增强了项目的视觉效果和用户交互体验。 由于本仓库的主要内容是前端项目，因此JavaScript知识在其中扮演着重要角色。开发者需要掌握JavaScript的基础知识，以及可能涉及到的任何相关库或框架，比如用于开发Web应用的AngularJS、React.js或Vue.js。同时，对于iOS开发，可能还会涉及到Swift或Objective-C等编程语言，以及相应的开发工具Xcode。对于Rails，开发者则需要熟悉Ruby编程语言以及Rails框架的相关知识。 开发流程中可能会使用的其他工具包括： - Git：用于版本控制和代码管理。 - HTML/CSS：用于构建网页结构和样式。 - Webpack或Gulp：用于项目构建和优化流程。 - Babel：用于JavaScript代码的兼容性处理。 - Linting工具：如ESLint，用于代码质量检查和维护代码风格一致性。 总结来看，People-peephole-frontend项目不仅涉及到了跨平台协作的经验分享，还提供了前端开发的学习和实践机会，尤其在交互设计、前端工程化、依赖管理及样式设计等方面。开发者可以通过参与该项目的修复和完善工作，提高自身技能并积累宝贵的项目经验。"
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管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
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【高斯信道信号编码优化】：4大方法优化Chirp信号编码过程

![高斯信道下的chirp信号解调](https://img-blog.csdnimg.cn/d37646d14e4e4b51b01e617b59167c74.png) # 1. 高斯信道与Chirp信号编码基础 ## 简介 在现代通信领域，信息的传递无处不在，而保障信息传递的清晰与高效是通信技术的核心挑战之一。高斯信道作为通信系统中最常见和基础的模型，为我们理解和优化信号传输提供了重要的理论支持。Chirp信号，以其独特的频谱扩展特性，在无线通信、雷达和声纳系统中发挥着越来越重要的作用。本章将介绍高斯信道的特性以及Chirp信号的基础知识，为读者搭建起后续章节深入探讨优化方法的理论基础。
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对给定图，实现图的深度优先遍历和广度优先遍历。以邻接表或邻接矩阵为存储结构，实现连通无向图的深度优先和广度优先遍历。以用户指定的结点为起点，分别输出每种遍历下的结点访问序列，并调试算法。使用C语言

在C语言中，我们可以使用邻接表或邻接矩阵来存储图的数据结构。这里我将简单介绍如何实现深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）： **使用邻接表实现：** ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> typedef struct Node { int val; struct Node* next; } Node; // 创建邻接列表表示图 Node* createAdjacencyList(int numNodes) { // 初始化节点数组 Node** adjList = malloc(sizeof(No
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Spring框架REST服务开发实践指南

资源摘要信息: "在本教程中，我们将详细介绍如何使用Spring框架来构建RESTful Web服务，提供对Java开发人员的基础知识和学习参考。" 一、Spring框架基础知识 Spring是一个开源的Java/Java EE全功能栈（full-stack）应用程序框架和 inversion of control（IoC）容器。它主要分为以下几个核心模块： - 核心容器：包括Core、Beans、Context和Expression Language模块。 - 数据访问/集成：涵盖JDBC、ORM、OXM、JMS和Transaction模块。 - Web模块：提供构建Web应用程序的Spring MVC框架。 - AOP和Aspects：提供面向切面编程的实现，允许定义方法拦截器和切点来清晰地分离功能。 - 消息：提供对消息传递的支持。 - 测试：支持使用JUnit或TestNG对Spring组件进行测试。 二、构建RESTful Web服务 RESTful Web服务是一种使用HTTP和REST原则来设计网络服务的方法。Spring通过Spring MVC模块提供对RESTful服务的构建支持。以下是一些关键知识点： - 控制器（Controller）：处理用户请求并返回响应的组件。 - REST控制器：特殊的控制器，用于创建RESTful服务，可以返回多种格式的数据（如JSON、XML等）。 - 资源（Resource）：代表网络中的数据对象，可以通过URI寻址。 - @RestController注解：一个方便的注解，结合@Controller注解使用，将类标记为控制器，并自动将返回的响应体绑定到HTTP响应体中。 - @RequestMapping注解：用于映射Web请求到特定处理器的方法。 - HTTP动词（GET、POST、PUT、DELETE等）：在RESTful服务中用于执行CRUD（创建、读取、更新、删除）操作。 三、使用Spring构建REST服务 构建REST服务需要对Spring框架有深入的理解，以及熟悉MVC设计模式和HTTP协议。以下是一些关键步骤： 1. 创建Spring Boot项目：使用Spring Initializr或相关构建工具（如Maven或Gradle）初始化项目。 2. 配置Spring MVC：在Spring Boot应用中通常不需要手动配置，但可以进行自定义。 3. 创建实体类和资源控制器：实体类映射数据库中的数据，资源控制器处理与实体相关的请求。 4. 使用Spring Data JPA或MyBatis进行数据持久化：JPA是一个Java持久化API，而MyBatis是一个支持定制化SQL、存储过程以及高级映射的持久层框架。 5. 应用切面编程（AOP）：使用@Aspect注解定义切面，通过切点表达式实现方法的拦截。 6. 异常处理：使用@ControllerAdvice注解创建全局异常处理器。 7. 单元测试和集成测试：使用Spring Test模块进行控制器的测试。 四、学习参考 - 国际奥委会：可能是错误的提及，对于本教程没有相关性。 - AOP：面向切面编程，是Spring的核心功能之一。 - MVC：模型-视图-控制器设计模式，是构建Web应用的常见架构。 - 道：在这里可能指学习之道，或者是学习Spring的原则和最佳实践。 - JDBC：Java数据库连接，是Java EE的一部分，用于在Java代码中连接和操作数据库。 - Hibernate：一个对象关系映射（ORM）框架，简化了数据库访问代码。 - MyBatis：一个半自动化的ORM框架，它提供了更细致的SQL操作方式。 五、结束语 以上内容为《learnSpring:学习春天》的核心知识点，涵盖了从Spring框架的基础知识、RESTful Web服务的构建、使用Spring开发REST服务的方法，以及与学习Spring相关的技术栈介绍。对于想要深入学习Java开发，特别是RESTful服务开发的开发者来说，这是一份非常宝贵的资源。