结合上面的代码,G.add_edges_from(zip(nodes, targets)) 如何解释
时间: 2023-06-05 19:09:11 浏览: 122
这个代码是用来给一个有向图G增加边的。其中nodes是起始节点的列表,targets是目标节点的列表,代码使用zip()函数将这两个列表依次对应合并成元组,再使用add_edges_from()函数将这些元组作为参数传入,从而将这些节点间增加一些有向边。
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G.add_edges_from(graph) 构建图后用字典形式展示
你可以使用 `nx.to_dict_of_dicts(G)` 方法将 NetworkX 图对象 G 转换成一个嵌套字典的形式,其中外层字典的键是每个节点的标识符,对应的值是一个字典,表示该节点与其它节点之间的边。具体实现代码如下:
```python
import networkx as nx
# 构建一个图对象 G
graph = [(1, 2), (2, 3), (3, 4)]
G = nx.Graph()
G.add_edges_from(graph)
# 将图对象 G 转换成嵌套字典的形式
graph_dict = nx.to_dict_of_dicts(G)
print(graph_dict)
```
输出结果为:
```
{1: {2: {}}, 2: {1: {}, 3: {}}, 3: {2: {}, 4: {}}, 4: {3: {}}}
```
其中 `{2: {}}` 表示节点 1 与节点 2 之间有一条无权无向边,`{1: {}, 3: {}}` 表示节点 2 与节点 1、3 之间各有一条无权无向边,以此类推。
G=nx.Graph G.add_weighted_edges_from(edges)
这是一个Python中使用NetworkX库创建一个无向图G,并添加带权边的语句。其中,Graph()是NetworkX库中创建图的基本函数之一,用于创建一个空的图。G.add_weighted_edges_from(edges)则是使用NetworkX库中的函数将带权边添加到图G中。其中,edges应该是一个包含带权边信息的列表,可以使用类似 [(u, v, weight), (x, y, weight), ...] 的形式来表示。这个函数会将所有的带权边添加到图G中,如果节点不存在,则会自动添加该节点。