AGVScheduler scheduler; scheduler.assign_task_to_agv(tasks, agvs); for (int i = 0; i < agvs.size(); i++) { moveAgvs(i); },增加函數,直到所有的任務都已經完成

时间: 2024-01-29 15:01:53 浏览: 24
您的问题似乎是一段代码,而不是一个问题。不过我可以看出这是一个AGV调度器,用于将任务分配给AGV并控制它们完成任务。如果您想让所有任务都完成后停止调度器,您可以使用一个while循环,检查任务是否全部完成,然后再退出循环。 示例代码: ``` AGVScheduler scheduler; scheduler.assign_task_to_agv(tasks, agvs); bool all_tasks_completed = false; while (!all_tasks_completed) { all_tasks_completed = true; for (int i = 0; i < agvs.size(); i++) { moveAgvs(i); if (!agvs[i].isTaskCompleted()) { all_tasks_completed = false; } } } ``` 这段代码将不断循环,直到所有任务都完成并退出循环。
相关问题

AGVScheduler scheduler; scheduler.assign_task_to_agv(tasks, agvs); for (int i = 0; i < agvs.size(); i++) { if (agvs[i].available_ == false) { moveAgvs(i); } },添加代碼,一直在觸發

在上面的代码中加入一个 while 循环,使得程序一直运行,直到所有任务都被分配完成。代码如下所示: ``` AGVScheduler scheduler; scheduler.assign_task_to_agv(tasks, agvs); while (!scheduler.all_tasks_assigned()) { for (int i = 0; i < agvs.size(); i++) { if (agvs[i].available_ == false) { moveAgvs(i); } } } ``` 其中,all_tasks_assigned() 函数用于判断是否所有任务都已经被分配完成。这样程序就会一直运行,直到所有任务都被分配完成。

//分配小車 AGVScheduler scheduler; scheduler.assign_task_to_agv(tasks, agvs);//開始分配任務 // 遍历所有 AGV,更新位置和状态 for (int i = 0; i < agvs.size(); i++) { if (agvs[i].available_ == 0 && agvs[i].run_== 0 ) { moveAgvs(i); std:: cout << "agv.id:"<< agvs[i].id_ << "___task.id :" << agvs[i].task_id << endl; } },,修改爲,使用多綫程去設置agv運行

可以将原来的遍历所有 AGV 的代码封装在一个函数中,然后使用多线程去调用这个函数。具体实现方法如下: 1. 将分配小车的代码和遍历所有 AGV 的代码分别放在两个函数中。 ```c++ void assignAgv(std::vector<Task>& tasks, std::vector<Agv>& agvs) { AGVScheduler scheduler; scheduler.assign_task_to_agv(tasks, agvs); // 开始分配任务 } void updateAgv(std::vector<Agv>& agvs, int i) { if (agvs[i].available_ == 0 && agvs[i].run_ == 0) { moveAgvs(i); std::cout << "agv.id:" << agvs[i].id_ << "___task.id :" << agvs[i].task_id << std::endl; } } ``` 2. 使用多线程去调用这两个函数,可以使用 C++11 中的 `std::thread` 类,代码如下: ```c++ std::vector<std::thread> threads; threads.push_back(std::thread(&assignAgv, std::ref(tasks), std::ref(agvs))); // 分配小车 for (int i = 0; i < agvs.size(); i++) { threads.push_back(std::thread(&updateAgv, std::ref(agvs), i)); // 更新 AGV } for (auto& t : threads) { t.join(); } ``` 这段代码会创建一个线程池,首先创建一个线程去调用 `assignAgv` 函数分配小车,然后遍历所有 AGV,为每个 AGV 创建一个线程去调用 `updateAgv` 函数更新 AGV。最后使用 `join` 函数等待所有线程执行完毕。 注意:由于多线程会同时访问 AGV 和 Task 数据,需要对它们进行加锁保护,避免出现不可预测的结果。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

grpcio-1.47.0-cp310-cp310-linux_armv7l.whl

Python库是一组预先编写的代码模块,旨在帮助开发者实现特定的编程任务,无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能,如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
recommend-type

小程序项目源码-美容预约小程序.zip

小程序项目源码-美容预约小程序小程序项目源码-美容预约小程序小程序项目源码-美容预约小程序小程序项目源码-美容预约小程序小程序项目源码-美容预约小程序小程序项目源码-美容预约小程序小程序项目源码-美容预约小程序小程序项目源码-美容预约小程序v
recommend-type

MobaXterm 工具

MobaXterm 工具
recommend-type

grpcio-1.48.0-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl

Python库是一组预先编写的代码模块,旨在帮助开发者实现特定的编程任务,无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能,如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
recommend-type

扁平风格PPT可修改ppt下载(11).zip

扁平风格PPT可修改ppt下载(11).zip
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战演练】MATLAB用遗传算法改进粒子群GA-PSO算法

![MATLAB智能算法合集](https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20221101/83f465753fd49c41536a5640367d4340.jpg) # 2.1 遗传算法的原理和实现 遗传算法(GA)是一种受生物进化过程启发的优化算法。它通过模拟自然选择和遗传机制来搜索最优解。 **2.1.1 遗传算法的编码和解码** 编码是将问题空间中的解表示为二进制字符串或其他数据结构的过程。解码是将编码的解转换为问题空间中的实际解的过程。常见的编码方法包括二进制编码、实数编码和树形编码。 **2.1.2 遗传算法的交叉和
recommend-type

openstack的20种接口有哪些

以下是OpenStack的20种API接口: 1. Identity (Keystone) API 2. Compute (Nova) API 3. Networking (Neutron) API 4. Block Storage (Cinder) API 5. Object Storage (Swift) API 6. Image (Glance) API 7. Telemetry (Ceilometer) API 8. Orchestration (Heat) API 9. Database (Trove) API 10. Bare Metal (Ironic) API 11. DNS
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。