给我一个预处理共轭梯度法求解线性方程组的matlab参考程序

当然，我很乐意为您提供这个参考程序。以下是一个基本的预处理共轭梯度法求解线性方程组的 Matlab 程序：

function [x] = pcg(A,b,M,tol,maxit)
% A — 系数矩阵
% b — 右端向量
% M — 预处理矩阵
% tol — 精度要求
% maxit — 最大迭代次数

% 初始化
n = length(b);
x = zeros(n,1);
r = b - A*x;
z = M\r;
p = z;

% 迭代求解
for i = 1:maxit
Ap = A*p;
alpha = (r'*z)/(p'*Ap);
x = x + alpha*p;
r_new = r + alpha*Ap;
if norm(r_new) < tol
break;
end
z_new = M\r_new;
beta = (z_new'*r_new)/(z'*r);
p = z_new + beta*p;
z = z_new;
r = r_new;
end

end

请注意，这只是一个基本程序。预处理共轭梯度法有许多变体和改进，您可以根据具体问题进行修改。