(1)对于连通的无向图,采用Dijkstra最短路径算法,在Dist数组中能否给 出足够形成一棵支撑树的信息? (2)是否能给出一棵最小支撑树?请证明你的结论或举反例说明。 (提示:Dist数组用来记录当前每个顶点所对应的最短特殊路径长度。)
时间: 2023-02-09 14:53:53 浏览: 106
对于连通的无向图,采用 Dijkstra 最短路径算法,在 Dist 数组中不能给出足够形成一棵支撑树的信息。
证明:Dijkstra 算法是基于贪心策略的最短路径算法,它每次求出一个顶点的最短路径后就将其标记为已经计算过的,并不考虑与其相连的边。因此,在 Dist 数组中并不包含所有的边的信息,也就不能形成一棵支撑树。
同时,也不能给出一棵最小支撑树。证明:最小支撑树是指构成一张图的所有边中,最小生成树所包含的边,而 Dijkstra 算法只能求出最短路径,并不能求出最小生成树。因此,也不能给出最小支撑树。
举反例说明:假设有一张无向图如下所示:
1---2---3
\ /
4
对于顶点 1,采用 Dijkstra 算法求出的最短路径信息存储在 Dist 数组中,即 Dist[2]=1,Dist[3]=2,Dist[4]=1。但是,根据这些信息是不能组成一棵支撑树的。
相关问题
在内存不超限情况,给定任意一张带权值的有向连通图,请采用Dijkstra算法输出从给定结点到其余结点的最短路径以及路径长度,给出c语言代码
以下是基于Dijkstra算法的C语言代码实现:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <limits.h>
#define MAX_VERTEX_NUM 100 // 最大顶点数
#define INF INT_MAX // 定义正无穷
typedef struct {
int vertex[MAX_VERTEX_NUM]; // 顶点集合
int edge[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM]; // 邻接矩阵
int vertex_num; // 顶点数
int edge_num; // 边数
} Graph;
void Dijkstra(Graph *G, int start, int *dist, int *prev) {
int i, j, k;
int min;
int visited[MAX_VERTEX_NUM]; // 标记顶点是否已访问
for (i = 0; i < G->vertex_num; i++) {
dist[i] = G->edge[start][i]; // 初始化距离
visited[i] = 0; // 标记为未访问
if (G->edge[start][i] < INF) {
prev[i] = start; // 记录前驱结点
} else {
prev[i] = -1; // 无前驱结点
}
}
dist[start] = 0; // 起点到自身的距离为0
visited[start] = 1; // 标记为已访问
for (i = 1; i < G->vertex_num; i++) {
min = INF;
for (j = 0; j < G->vertex_num; j++) {
if (!visited[j] && dist[j] < min) {
k = j;
min = dist[j];
}
}
visited[k] = 1; // 标记为已访问
for (j = 0; j < G->vertex_num; j++) {
if (!visited[j] && G->edge[k][j] < INF) {
if (dist[k] + G->edge[k][j] < dist[j]) {
dist[j] = dist[k] + G->edge[k][j]; // 更新距离
prev[j] = k; // 记录前驱结点
}
}
}
}
}
int main() {
Graph G;
int i, j, start;
int dist[MAX_VERTEX_NUM]; // 存储最短距离
int prev[MAX_VERTEX_NUM]; // 存储前驱结点
printf("请输入顶点数和边数:");
scanf("%d%d", &G.vertex_num, &G.edge_num);
printf("请输入顶点:");
for (i = 0; i < G.vertex_num; i++) {
scanf("%d", &G.vertex[i]);
}
for (i = 0; i < G.vertex_num; i++) {
for (j = 0; j < G.vertex_num; j++) {
G.edge[i][j] = INF; // 初始化邻接矩阵
}
}
printf("请输入边及其权值:\n");
for (i = 0; i < G.edge_num; i++) {
int v1, v2, w;
scanf("%d
用C语言编写代码实现Dijkstra算法,解决如下无向连通有权图的单源最短路径问题,源点为0点,在控制台窗口输出每个点到0点的最短距离和对应的路径。
好的,以下是C语言实现Dijkstra算法的代码:
```c
#include <stdio.h>
#define INF 0x3f3f3f3f // 定义无穷大
#define MAXN 100 // 图的最大节点数
int graph[MAXN][MAXN]; // 存储图的邻接矩阵
int dist[MAXN]; // 存储源点到各个节点的最短距离
int path[MAXN]; // 存储源点到各个节点的最短路径
void Dijkstra(int n, int s) // n为节点数,s为源点
{
int i, j, min_dist, u;
int visited[MAXN] = {0}; // 标记节点是否被访问过
// 初始化
for (i = 0; i < n; i++) {
dist[i] = graph[s][i]; // 赋初值
if (graph[s][i] < INF) {
path[i] = s;
}
}
visited[s] = 1; // 标记源点已被访问
// 依次求出源点到其余各点的最短路径
for (i = 1; i < n; i++) {
min_dist = INF;
for (j = 0; j < n; j++) {
if (visited[j] == 0 && dist[j] < min_dist) {
u = j;
min_dist = dist[j];
}
}
visited[u] = 1; // 标记节点u已被访问
for (j = 0; j < n; j++) {
if (visited[j] == 0 && graph[u][j] < INF && dist[u] + graph[u][j] < dist[j]) {
dist[j] = dist[u] + graph[u][j]; // 更新最短距离
path[j] = u; // 更新最短路径
}
}
}
}
int main()
{
int n, m, i, j, s, t, w;
printf("请输入节点数和边数:\n");
scanf("%d%d", &n, &m);
printf("请输入边的信息:\n");
// 初始化邻接矩阵
for (i = 0; i < n; i++) {
for (j = 0; j < n; j++) {
graph[i][j] = INF;
}
}
for (i = 0; i < m; i++) {
scanf("%d%d%d", &s, &t, &w);
graph[s][t] = w;
graph[t][s] = w; // 无向图,需要对称存储
}
Dijkstra(n, 0); // 求解最短路径
printf("节点\t最短距离\t最短路径\n");
for (i = 0; i < n; i++) {
printf("%d\t%d\t\t", i, dist[i]);
printf("%d", i);
j = i;
while (j != 0) {
printf("<-%d", path[j]);
j = path[j];
}
printf("\n");
}
return 0;
}
```
输入格式为:
```
节点数 边数
起点 终点 权值
起点 终点 权值
...
```
其中,起点、终点为节点编号,权值为非负整数。
输出格式为:
```
节点 最短距离 最短路径
```
其中,最短路径为从源点到该节点的路径,以箭头“<-”分隔。
阅读全文