(1)对于连通的无向图,采用Dijkstra最短路径算法,在Dist数组中能否给 出足够形成一棵支撑树的信息? (2)是否能给出一棵最小支撑树?请证明你的结论或举反例说明。 (提示:Dist数组用来记录当前每个顶点所对应的最短特殊路径长度。)

时间: 2023-02-09 14:53:53 浏览: 106
对于连通的无向图,采用 Dijkstra 最短路径算法,在 Dist 数组中不能给出足够形成一棵支撑树的信息。 证明:Dijkstra 算法是基于贪心策略的最短路径算法,它每次求出一个顶点的最短路径后就将其标记为已经计算过的,并不考虑与其相连的边。因此,在 Dist 数组中并不包含所有的边的信息,也就不能形成一棵支撑树。 同时,也不能给出一棵最小支撑树。证明:最小支撑树是指构成一张图的所有边中,最小生成树所包含的边,而 Dijkstra 算法只能求出最短路径,并不能求出最小生成树。因此,也不能给出最小支撑树。 举反例说明:假设有一张无向图如下所示: 1---2---3 \ / 4 对于顶点 1,采用 Dijkstra 算法求出的最短路径信息存储在 Dist 数组中,即 Dist[2]=1,Dist[3]=2,Dist[4]=1。但是,根据这些信息是不能组成一棵支撑树的。
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在内存不超限情况,给定任意一张带权值的有向连通图,请采用Dijkstra算法输出从给定结点到其余结点的最短路径以及路径长度,给出c语言代码

以下是基于Dijkstra算法的C语言代码实现: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <limits.h> #define MAX_VERTEX_NUM 100 // 最大顶点数 #define INF INT_MAX // 定义正无穷 typedef struct { int vertex[MAX_VERTEX_NUM]; // 顶点集合 int edge[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM]; // 邻接矩阵 int vertex_num; // 顶点数 int edge_num; // 边数 } Graph; void Dijkstra(Graph *G, int start, int *dist, int *prev) { int i, j, k; int min; int visited[MAX_VERTEX_NUM]; // 标记顶点是否已访问 for (i = 0; i < G->vertex_num; i++) { dist[i] = G->edge[start][i]; // 初始化距离 visited[i] = 0; // 标记为未访问 if (G->edge[start][i] < INF) { prev[i] = start; // 记录前驱结点 } else { prev[i] = -1; // 无前驱结点 } } dist[start] = 0; // 起点到自身的距离为0 visited[start] = 1; // 标记为已访问 for (i = 1; i < G->vertex_num; i++) { min = INF; for (j = 0; j < G->vertex_num; j++) { if (!visited[j] && dist[j] < min) { k = j; min = dist[j]; } } visited[k] = 1; // 标记为已访问 for (j = 0; j < G->vertex_num; j++) { if (!visited[j] && G->edge[k][j] < INF) { if (dist[k] + G->edge[k][j] < dist[j]) { dist[j] = dist[k] + G->edge[k][j]; // 更新距离 prev[j] = k; // 记录前驱结点 } } } } } int main() { Graph G; int i, j, start; int dist[MAX_VERTEX_NUM]; // 存储最短距离 int prev[MAX_VERTEX_NUM]; // 存储前驱结点 printf("请输入顶点数和边数:"); scanf("%d%d", &G.vertex_num, &G.edge_num); printf("请输入顶点:"); for (i = 0; i < G.vertex_num; i++) { scanf("%d", &G.vertex[i]); } for (i = 0; i < G.vertex_num; i++) { for (j = 0; j < G.vertex_num; j++) { G.edge[i][j] = INF; // 初始化邻接矩阵 } } printf("请输入边及其权值:\n"); for (i = 0; i < G.edge_num; i++) { int v1, v2, w; scanf("%d

用C语言编写代码实现Dijkstra算法,解决如下无向连通有权图的单源最短路径问题,源点为0点,在控制台窗口输出每个点到0点的最短距离和对应的路径。

好的,以下是C语言实现Dijkstra算法的代码: ```c #include <stdio.h> #define INF 0x3f3f3f3f // 定义无穷大 #define MAXN 100 // 图的最大节点数 int graph[MAXN][MAXN]; // 存储图的邻接矩阵 int dist[MAXN]; // 存储源点到各个节点的最短距离 int path[MAXN]; // 存储源点到各个节点的最短路径 void Dijkstra(int n, int s) // n为节点数,s为源点 { int i, j, min_dist, u; int visited[MAXN] = {0}; // 标记节点是否被访问过 // 初始化 for (i = 0; i < n; i++) { dist[i] = graph[s][i]; // 赋初值 if (graph[s][i] < INF) { path[i] = s; } } visited[s] = 1; // 标记源点已被访问 // 依次求出源点到其余各点的最短路径 for (i = 1; i < n; i++) { min_dist = INF; for (j = 0; j < n; j++) { if (visited[j] == 0 && dist[j] < min_dist) { u = j; min_dist = dist[j]; } } visited[u] = 1; // 标记节点u已被访问 for (j = 0; j < n; j++) { if (visited[j] == 0 && graph[u][j] < INF && dist[u] + graph[u][j] < dist[j]) { dist[j] = dist[u] + graph[u][j]; // 更新最短距离 path[j] = u; // 更新最短路径 } } } } int main() { int n, m, i, j, s, t, w; printf("请输入节点数和边数:\n"); scanf("%d%d", &n, &m); printf("请输入边的信息:\n"); // 初始化邻接矩阵 for (i = 0; i < n; i++) { for (j = 0; j < n; j++) { graph[i][j] = INF; } } for (i = 0; i < m; i++) { scanf("%d%d%d", &s, &t, &w); graph[s][t] = w; graph[t][s] = w; // 无向图,需要对称存储 } Dijkstra(n, 0); // 求解最短路径 printf("节点\t最短距离\t最短路径\n"); for (i = 0; i < n; i++) { printf("%d\t%d\t\t", i, dist[i]); printf("%d", i); j = i; while (j != 0) { printf("<-%d", path[j]); j = path[j]; } printf("\n"); } return 0; } ``` 输入格式为: ``` 节点数 边数 起点 终点 权值 起点 终点 权值 ... ``` 其中,起点、终点为节点编号,权值为非负整数。 输出格式为: ``` 节点 最短距离 最短路径 ``` 其中,最短路径为从源点到该节点的路径,以箭头“<-”分隔。
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