fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v') # 编码器类型 output_file = "sushe(jc).mp4" out = cv2.VideoWriter(output_file, fourcc, 24, (640, 368))
时间: 2024-06-08 19:11:16 浏览: 183
这段代码使用了OpenCV库中的VideoWriter类,用于将一系列图像帧合成为视频。其中,fourcc参数用于指定视频编码格式,这里使用的是mp4v格式;output_file参数指定输出的视频文件名;24表示视频的帧率,即每秒播放的图像帧数;(640, 368)表示输出视频帧的大小。你可以根据自己的需求修改这些参数。
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import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') out = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, 20.0, (640, 480)) while True: ret, frame = cap.read() if not ret: break out.write(frame) python rfcn.py frame
这段代码是在使用Python脚本进行视频处理。
首先,通过导入cv2库来使用OpenCV的功能。然后,使用cv2.VideoCapture()函数打开摄像头(此处为0号摄像头)。
接下来,使用cv2.VideoWriter_fourcc()函数定义视频编码格式(此处为XVID)。然后,使用cv2.VideoWriter()函数创建一个视频输出文件,并指定编码格式、帧率和分辨率(此处为20帧/秒,640x480)。
接下来,使用一个死循环来不断读取摄像头的帧。当读取到的帧为空时,跳出循环。在循环中,使用out.write()函数将帧写入视频输出文件中。
最后,执行python rfcn.py frame命令运行另一个脚本(rfcn.py),并将frame作为参数传入。
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') ret, frame = vs.read() vw = frame.shape[1] vh = frame.shape[0]
这段代码主要是用于视频处理的。具体解释如下:
- `cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')`:四字符代码(FourCC)是一种用于指定视频编解码器的标识符。在此,我们指定使用XVID编码器。
- `ret, frame = vs.read()`:从视频流中读取一帧图像。`ret`是一个布尔值,表示是否成功读取了一帧图像。如果成功,`frame`将包含该帧图像的数据。
- `vw = frame.shape[1]`:获取图像的宽度,即视频的宽度。
- `vh = frame.shape[0]`:获取图像的高度,即视频的高度。
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