batch_size=20 dataset = ImageData() dataloader = DataLoader(dataset, batch_size=batch_size, shuffle=True) device = 'cuda'
时间: 2024-05-21 09:16:48 浏览: 21
这段代码是使用 PyTorch 中的 DataLoader 加载图像数据集,并把它们分成大小为 20 的批次进行训练。其中,`ImageData()` 是你自己定义的数据集类,可能包括图像路径、标签等信息;`shuffle=True` 表示每个 epoch 都对数据集进行洗牌以增加随机性。
`device = 'cuda'` 则是将计算设备设置为 GPU,如果没有可用的 GPU,则可以改为 `device = 'cpu'`,使用 CPU 进行训练。
相关问题
batch_size = 128 dataset = Planify_Dataset(Graphs_pyTorch[1:]) loader = DataLoader(dataset, batch_size=batch_size, shuffle=True)
这段代码是使用torch_geometric库中的DataLoader类来处理mini batch的方式。首先,通过TUDataset类加载数据集,并设置参数root为'/tmp/ENZYMES',name为'ENZYMES',use_node_attr为True。然后,创建一个DataLoader对象loader,将数据集dataset作为参数传入,并设置batch_size为32,shuffle为True。最后,通过for循环遍历loader,每次迭代得到一个batch的数据。
如果你想将batch_size设置为128,可以按照以下方式修改代码:
```python
batch_size = 128
dataset = Planify_Dataset(Graphs_pyTorch[1:])
loader = DataLoader(dataset, batch_size=batch_size, shuffle=True)
```
这样就将batch_size设置为128,并创建了一个新的DataLoader对象loader。
dataloader = DataLoader(dataset, batch_size=224, shuffle=True)
这段代码是用 PyTorch 中的 DataLoader 类来构建数据加载器,用于加载数据集。其中,dataset 是数据集对象,batch_size 表示每个批次的数据量大小,shuffle 表示是否打乱数据顺序。这段代码的作用是将数据集按照每批次 224 条数据进行加载,并且在加载时打乱数据的顺序。
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