test_loader = DataLoader(test_dataset, batch_size=batch_size) NameError: name 'batch_size' is not defined
时间: 2024-09-14 11:08:49 浏览: 35
pytorch dataloader 取batch_size时候出现bug的解决方式
`NameError: name 'batch_size' is not defined` 这个错误信息表明在你的Python代码中引用了一个名为`batch_size`的变量,但在当前作用域中没有找到这个变量的定义。简单来说,就是你试图使用一个未被创建的变量。
在你提供的代码行`test_loader = DataLoader(test_dataset, batch_size=batch_size)`中,`DataLoader`是一个类,通常来自于像PyTorch这样的深度学习库。它用来创建一个加载数据的迭代器。在这行代码里,`DataLoader`的构造函数需要一个`batch_size`参数,这个参数用来指定每次从数据集中加载多少样本到一个批次(batch)中。
为了解决这个错误,你需要确保在调用`DataLoader`之前已经定义了`batch_size`变量。这通常是在程序的前面部分完成的,例如:
```python
batch_size = 32 # 举例,你可以根据需要设置具体的数值
test_loader = DataLoader(test_dataset, batch_size=batch_size)
```
请确保你在使用`DataLoader`之前定义了`batch_size`变量,并且没有拼写错误。
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