Python 线程池

Python 线程池是一种线程管理方式，它通过预先创建一定数量的线程，将需要执行的任务放入任务队列中，由线程池中的线程来处理任务，从而避免了线程的频繁创建和销毁，提高了线程的利用率和程序的性能。

在 Python 中，可以使用标准库中的 concurrent.futures 模块来创建线程池。具体实现步骤如下：

1. 导入 concurrent.futures 模块；
2. 创建 ThreadPoolExecutor 对象，指定线程池中线程的数量；
3. 将需要执行的任务通过 submit 方法提交到线程池中，返回一个 future 对象；
4. 使用 result 方法获取任务执行的结果。

下面是一个简单的示例代码：

import concurrent.futures

def task(n):
    return n ** 2

if __name__ == '__main__':
    with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=3) as executor:
        futures = [executor.submit(task, i) for i in range(10)]
        for future in concurrent.futures.as_completed(futures):
            print(future.result())

在上面的示例代码中，创建了一个最大线程数为 3 的线程池，将需要执行的任务通过 submit 方法提交到线程池中，最后使用 as_completed 方法获取任务的执行结果。