利用python将已知矩阵对应的行的值替换到相应大小的零矩阵的对应位置上

在Python中，你可以使用numpy库来轻松地完成这个任务。首先，你需要创建一个零矩阵，其形状与你要填充的已知矩阵相同。然后，你可以通过索引来将已知矩阵的行复制到零矩阵的对应位置。以下是一个简单的示例：

import numpy as np

# 已知矩阵
known_matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 创建与已知矩阵同样大小的零矩阵
zero_matrix = np.zeros_like(known_matrix)

# 将已知矩阵的每一行复制到零矩阵的对应位置
for i in range(known_matrix.shape[0]):
    zero_matrix[i, :] = known_matrix[i, :]

print("Zero Matrix after replacement:")
print(zero_matrix)

在这个例子中，`np.zeros_like(known_matrix)`会生成一个与`known_matrix`相同形状全为0的新矩阵。接下来的循环遍历每行并将其插入到`zero_matrix`。