(((960 * 24) + 31) / 32) * 4 * abs(720)
时间: 2023-09-09 15:11:36 浏览: 49
根据这个表达式,可以按照下面的步骤进行计算:
1. 首先计算括号内的值:((960 * 24) + 31) / 32 = 720
2. 接着将括号内的值代入表达式,得到:720 * 4 * abs(720)
3. 再根据绝对值的定义,abs(720) = 720
4. 将abs(720)代入表达式,得到:720 * 4 * 720 = 2073600
因此,表达式的值为2073600。
相关问题
编程计算下列级数前n项的和,直到最后一项小于指定的精度,停止计算,输出结果(结果精确到小数点后面6位) s=1/1*2+1/1*2*4+1/1*2*4*6+1/1*2*4*6*……*2n 样例输入: 1e-5 样例输出: 级数的和: 0.648720
下面是一种实现方式:
```python
import math
def series_sum(epsilon):
"""
计算级数前n项的和,直到最后一项小于指定的精度
"""
s = 0 # 初始化总和
n = 1 # 初始化分母
term = 1 # 初始化每一项的值
while abs(term) >= epsilon: # 判断每一项是否小于指定的精度
s += term # 加上每一项的值
n += 1 # 分母加2
term = 1 / math.prod(range(2, n*2, 2)) # 计算每一项的值
return round(s, 6) # 返回结果(结果精确到小数点后面6位)
# 测试
epsilon = float(input("请输入精度:"))
result = series_sum(epsilon)
print("级数的和:", result)
```
解释:
这里使用了一个 while 循环,不断计算级数中每一项的值,直到最后一项小于指定的精度 epsilon。其中,变量 s 表示级数前 n 项的和,变量 n 表示当前的分母,变量 term 表示每一项的值。在计算每一项的值时,我们使用了 math.prod 函数来计算从 2 到 n*2-1 的所有偶数之积,从而得到每一项的值。
(((640 * 24) + 31) / 32) * 4 * abs(480)
假设位图文件的头信息中,`biWidth`为640,`biBitCount`为24,`biHeight`为-480,那么计算图像数据部分的大小的公式为:
`(((biWidth * biBitCount) + 31) / 32) * 4 * abs(biHeight)`
代入数值,得到:
`(((640 * 24) + 31) / 32) * 4 * abs(-480) = ((15360 + 31) / 32) * 4 * 480 = 7680 * 4 * 480 = 14745600`
因此,该位图文件中的图像数据部分大小为14745600字节,即14.0625MB。