python车间调度问题代码

车间调度问题是指在一个车间内有多个任务需要同时进行，每个任务都有一个开始时间和结束时间，我们需要找到最优的调度方案，使得任务的执行时间最短。

以下是一个使用Python解决车间调度问题的代码示例：

def workshop_scheduling(tasks):
    # 按照结束时间对任务进行排序
    tasks = sorted(tasks, key=lambda x: x[1])
    scheduled_tasks = []
    scheduled_tasks.append(tasks[0])  # 将第一个任务加入调度列表

    for task in tasks[1:]:
        # 如果当前任务的开始时间晚于调度列表中最后一个任务的结束时间，则将该任务加入调度列表
        if task[0] >= scheduled_tasks[-1][1]:
            scheduled_tasks.append(task)
    
    return scheduled_tasks

# 测试代码
tasks = [(1, 4), (3, 5), (0, 6), (5, 7), (3, 8), (5, 9), (6, 10), (8, 11)]
scheduled_tasks = workshop_scheduling(tasks)
print("调度方案：", scheduled_tasks)

以上代码中，`workshop_scheduling`函数接收一个任务列表作为参数，任务的格式为元组`(开始时间, 结束时间)`。首先，我们按照结束时间对任务进行排序，然后从第一个任务开始，逐个对比任务的开始时间和上一个任务的结束时间，如果满足条件则将该任务加入到调度列表中。最后，返回调度列表作为最优的调度方案。

运行代码后，输出的调度方案为`[(1, 4), (5, 7), (8, 11)]`，表示选择了第1、4和最后一个任务进行调度，总执行时间为7个时间单位。

这是一个简单的车间调度问题的解决方案，根据实际需求可能需要进一步优化和改进。