r语言怎么计算方差贡献率

在R语言中，可以使用函数`var()`来计算方差，然后通过除以总方差，得到方差贡献率。方差贡献率表示每个变量对总方差的贡献程度。

下面是一个示例代码：

# 创建一个数据集
data <- data.frame(x = c(1, 2, 3, 4, 5), y = c(6, 7, 8, 9, 10), z = c(11, 12, 13, 14, 15))

# 计算总方差
total_variance <- var(data$x) + var(data$y) + var(data$z)

# 计算方差贡献率
variance_contribution <- c(var(data$x)/total_variance, var(data$y)/total_variance, var(data$z)/total_variance)

# 打印结果
print(variance_contribution)

在上面的例子中，我们创建了一个包含3个变量的数据集。然后，我们分别计算了每个变量的方差，并将它们相加得到总方差。最后，通过将每个变量的方差除以总方差，得到了各个变量的方差贡献率。