打家劫舍--动态规划解决
时间: 2023-08-16 20:13:55 浏览: 72
打家劫舍是一个经典的动态规划问题。根据引用\[2\]中的解法,我们可以使用动态规划来解决这个问题。假设偷窃房屋的下标范围是\[start, end\],用dp\[i\]表示在下标范围\[start, i\]内可以偷窃到的最高总金额。根据状态转移方程dp\[i\] = max(dp\[i − 2\] + nums\[i\], dp\[i − 1\]),我们可以通过递推得到最终的结果。
在解决这个问题时,我们可以使用滚动数组来降低空间复杂度,只需要存储前两间房屋的最高总金额,将空间复杂度降到O(1)。具体的代码实现可以参考引用\[2\]中的代码。
另外,对于打家劫舍 III这个问题,根据引用\[3\]中的解法,我们可以使用递归的方式来解决。对于每个节点,我们可以选择偷取该节点的钱和其四个孙子节点的钱,或者选择偷取其两个儿子节点的钱,然后比较两种方案的钱数,选择钱数较多的方案作为当前节点能偷取的最大钱数。
具体的代码实现可以参考引用\[3\]中的代码。
综上所述,我们可以使用动态规划来解决打家劫舍问题,具体的解法可以参考引用\[2\]中的代码。对于打家劫舍 III这个问题,可以使用递归的方式来解决,具体的解法可以参考引用\[3\]中的代码。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [动态规划解决打家劫舍问题](https://blog.csdn.net/p1967914901/article/details/125372599)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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