NCNN和TensorRT推理框架有什么区别？

NCNN和TensorRT都是常用的深度学习推理框架，它们有以下区别：

1. 开发者和使用者：NCNN是由腾讯优图开发的，而TensorRT是由NVIDIA开发的。

2. 支持的硬件平台：NCNN支持多种硬件平台，包括CPU、GPU和DSP等，而TensorRT主要面向NVIDIA的GPU。

3. 模型转换：NCNN支持将Caffe、ONNX等模型转换为自己的模型格式，而TensorRT支持将Caffe、TensorFlow等模型转换为自己的模型格式。

4. 推理性能：TensorRT在推理性能方面具有优势，它通过深度优化和网络剪枝等技术，可以实现更高效的推理速度和更低的延迟。

5. 功能支持：NCNN提供了一些额外的功能，如模型压缩、量化等，而TensorRT主要专注于推理性能优化。

6. 社区支持：由于NVIDIA在深度学习领域的影响力，TensorRT拥有更广泛的社区支持和生态系统。