生成一个基于ncnn框架的C++例子

好的，我可以回答这个问题。以下是一个基于ncnn框架的C例子：

#include <stdio.h>
#include "net.h"

int main()
{
// 加载模型
ncnn::Net net;
net.load_param("model.param");
net.load_model("model.bin");

// 输入数据
ncnn::Mat input = ncnn::Mat::from_pixels(image_data, ncnn::Mat::PIXEL_BGR, 224, 224);

// 预处理
const float mean_vals[3] = {104.f, 117.f, 123.f};
const float norm_vals[3] = {1.f/255.f, 1.f/255.f, 1.f/255.f};
input.substract_mean_normalize(mean_vals, norm_vals);

// 运行模型
ncnn::Mat output;
ncnn::Extractor ex = net.create_extractor();
ex.input("input", input);
ex.extract("output", output);

// 输出结果
printf("output size: %d %d %d\n", output.w, output.h, output.c);
const float* ptr = output.channel();
for (int i=; i<output.w*output.h*output.c; i++)
{
printf("%f ", ptr[i]);
}
printf("\n");

return ;
}

这个例子演示了如何使用ncnn框架加载模型、输入数据、预处理、运行模型并输出结果。具体的模型和数据需要根据实际情况进行修改。