Cv2.FindContours(binaryMat, out allContours, out hierarchy, RetrievalModes.External, ContourApproximationModes.ApproxSimple); 返回太多的轮廓线
时间: 2024-04-19 07:25:12 浏览: 49
Python通过OpenCV的findContours获取轮廓并切割实例
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C知道:`Cv2.FindContours` 是OpenCV库中的函数,用于在二值图像中查找轮廓线。如果你觉得返回的轮廓线太多,你可以尝试调整一些参数来过滤或减少返回的轮廓线数量。
一个常用的方法是通过设置 `ContourApproximationModes` 参数来选择适当的轮廓近似模式。例如,使用 `ContourApproximationModes.ApproxSimple` 近似模式会减少轮廓线的节点数量。你可以尝试使用其他近似模式,如 `ContourApproximationModes.ApproxTC89L1` 或 `ContourApproximationModes.ApproxNone`,看是否能够得到更合适的轮廓线。
另外,你也可以使用其他方式对二值图像进行预处理,例如调整阈值或使用形态学操作来消除不必要的细节。这些操作可以帮助你过滤掉一些不需要的轮廓线。
最后,如果你只对特定大小或形状的轮廓线感兴趣,你可以在找到轮廓线后进行进一步的筛选和过滤。例如,你可以根据轮廓线的面积、周长或形状等特征进行筛选。
希望这些方法能够帮助你减少返回的轮廓线数量。如果有其他问题,请随时提问!
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