1设一棵二叉树的先序序列:+A+B+D+F+C+E+G+H+,中序序列:+B+F+D+A+G+E+H+C1、画出二叉树写出二叉树的深度画出二叉树的两种存储结构图4、写出的后序序列
时间: 2023-11-12 12:06:01 浏览: 144
这个问题提供了两个引用,一个是关于二叉排序树的输入序列的问题,另一个是关于二叉树遍历和创建的问题。
1. 对于第一个问题,我们需要选择一个输入序列,使得从空二叉树出发建立的二叉排序树的高度最小。根据二叉排序树的性质,我们可以选择中序遍历的结果作为输入序列,这样建立的二叉排序树的高度最小。因此,选择输入序列为:12,24,30,37,45,53,96。
2. 对于第二个问题,我们需要了解二叉树的遍历和创建方法。根据引用中提供的代码,我们可以知道,二叉树的中序遍历顺序是左-根-右,先序遍历顺序是根-左-右,后序遍历顺序是左-右-根。因此,如果我们已知一棵二叉树的先序遍历和中序遍历序列,可以通过递归的方式创建这棵二叉树。具体步骤如下:
1)在先序序列中找到根节点,根据根节点在中序序列中的位置,将中序序列分成左子树和右子树两部分。
2)根据左子树的先序序列和中序序列递归创建左子树,根据右子树的先序序列和中序序列递归创建右子树。
3)将根节点插入到左子树和右子树创建完成后的根节点位置。
4)递归结束条件是先序序列或中序序列为空。
因此,对于引用中提供的先序序列和中序序列,我们可以按照上述步骤创建二叉树,得到如下图所示的二叉树:
```
+
/ \
A C
/ \ / \
B D E G
/ \ \
F H I
```
该二叉树的深度为4,后序序列为:B,F,D,E,H,G,I,C,A,+。
相关问题
设一棵二叉树的先序序列: A B D F C E G H ,中序序列: B F D A G E H C,画出这棵二叉树。写出代码
这是一道典型的二叉树构造题,通过先序遍历(根节点 -> 左子树 -> 右子树)和中序遍历(左子树 -> 根节点 -> 右子树),我们可以确定每个节点的位置。
先序遍历中的A是根节点,中序遍历中B位于根节点之前,所以B是左子树的根,D、F在其后,接着是C作为根,E在C之后,G和H在其后。
基于这个信息,我们可以逐步构建二叉树结构。下面是用Python代码实现的例子:
```python
class Node:
def __init__(self, val):
self.val = val
self.left = None
self.right = None
def build_tree(preorder, inorder):
if not preorder or not inorder:
return None
root_val = preorder[0]
root = Node(root_val)
# 找到根值在中序遍历中的索引
root_in_order_index = inorder.index(root_val)
# 分别处理左右子树
root.left = build_tree(preorder[1:root_in_order_index + 1], inorder[:root_in_order_index])
root.right = build_tree(preorder[root_in_order_index + 1:], inorder[root_in_order_index + 1:])
return root
# 先序遍历和中序遍历
preorder = ['A', 'B', 'D', 'F', 'C', 'E', 'G', 'H']
inorder = ['B', 'F', 'D', 'A', 'G', 'E', 'H', 'C']
# 构建二叉树并打印
tree_root = build_tree(preorder, inorder)
print("二叉树结构如下:")
print_inorder(tree_root)
def print_inorder(node):
if node is not None:
print_inorder(node.left)
print(node.val, end=" ")
print_inorder(node.right)
```
运行上述代码后,你会得到按照给定的先序和中序遍历构建的二叉树的结构。注意,这里假设输入的两个列表都是正确的,如果需要处理错误情况,还需要添加额外的检查。
已知二叉树的先序和中序序列,构造出相应 的二叉树 先序:ABCDEFGHIJ 中序:CDBFEAIHGj,画出该二叉树
以下是构造二叉树的步骤:
1. 从先序序列中取出第一个元素作为根节点。
2. 在中序序列中找到根节点的位置,根节点左边的元素为左子树的中序序列,右边的元素为右子树的中序序列。
3. 根据左子树的中序序列的长度,在先序序列中找到左子树的先序序列,右边的元素为右子树的先序序列。
4. 递归地构造左子树和右子树。
根据上述步骤,可以得到以下代码实现:
```python
class TreeNode:
def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right
def buildTree(preorder, inorder):
if not preorder or not inorder:
return None
root_val = preorder[0]
root = TreeNode(root_val)
idx = inorder.index(root_val)
root.left = buildTree(preorder[1:idx+1], inorder[:idx])
root.right = buildTree(preorder[idx+1:], inorder[idx+1:])
return root
preorder = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J']
inorder = ['C', 'D', 'B', 'F', 'E', 'A', 'I', 'H', 'G', 'J']
root = build
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