已知二叉树的中序和后序遍历分别为BFDJGACHKEI和FJGDBKHIECA，请画出该二叉树

根据给定的中序遍历 (BFDJGACHKEI) 和后序遍历 (FJGDBKHIECA)，我们可以反向构建二叉树的过程。由于后序遍历通常的顺序是左子树 -> 右子树 -> 根节点，而中序遍历的顺序是左子树 -> 根节点 -> 右子树，我们可以先从后序遍历确定根节点。

1. 后序遍历的第一个字符 'F' 是根节点，因为它是最后一个出现在序列中的。
2. 从中序遍历中找到 'F' 的位置，得知其左孩子应该在 'B' 到 'D' 之间，右孩子应在 'K' 之后。所以左孩子是 'D'，右孩子是 'H'。
3. 接着，在后序遍历中找到 'D' 和 'H'，它们分别对应中序遍历的 'DJ' 和 'GH' 部分。因此，'D' 的左孩子是 'J'，右孩子是 'G'；'H' 没有直接的后继，说明它没有右孩子。
4. 以此类推，我们可以逐步构建整棵树：

        F
       / \
      D   H
     / \   
    B   G
   /      
  J       

最后的二叉树结构就是这样的。注意，这里没有列出所有节点的遍历路径，只展示了如何通过这两个序列来构造二叉树的结构。如果你需要具体的节点值或完整的遍历路径，请告诉我。

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已知二叉树的中序和后序遍历分别为BFDJGACHKEI和FJGDBKHIECA，画出二叉树

从给定的中序遍历 (BFDJGACHKEI) 和后序遍历 (FJGDBKHIECA)，我们可以逆向构建二叉树，因为后序遍历通常的顺序是左子树 -> 右子树 -> 根节点。以下是逐步步骤：

1. 后序遍历最后一个字符 'A' 是根节点，所以我们先画它作为树的根，并标记为 A。
2. 对于后序遍历剩下的部分 'FJGD...CEH', 我们知道 F 是 'A' 的左孩子，所以 F 在左侧，接着是 J、G、D。
3. 'B' 是 'F' 的左孩子，因此 B 接着 F。同理，找到 'H'，它是 'E' 的左孩子，'E' 是 'G' 的右孩子，以此类推。
4. 'K' 是 'C' 的左孩子，最后 'I' 是 'H' 的右孩子。

按照这个逻辑，我们得到的二叉树大致如下：

          A
         / \
        F   G
       / \   \
      B   D   E
         / \  
        H   I
             \
              K
             /
            C

python已知二叉树的中序和后序遍历，确定该二叉树

可以使用递归的方式来确定该二叉树，具体步骤如下：

1. 根据后序遍历的特点，最后一个节点一定是根节点，可以利用该节点在中序遍历中找到根节点的位置；
2. 根据根节点在中序遍历中的位置，可以确定左子树和右子树的中序遍历；
3. 根据左子树和右子树的中序遍历以及左右子树节点数，可以在后序遍历中确定左子树和右子树的后序遍历；
4. 递归的处理左子树和右子树，直到叶子节点。

具体实现可以参考下面的 Python 代码：

class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

def buildTree(inorder, postorder):
    if not inorder or not postorder:
        return None
    
    root = TreeNode(postorder[-1])
    i = inorder.index(root.val)
    
    root.left = buildTree(inorder[:i], postorder[:i])
    root.right = buildTree(inorder[i+1:], postorder[i:-1])
    
    return root

其中，`inorder` 和 `postorder` 分别为中序遍历和后序遍历的列表，函数返回二叉树的根节点。