字典可以用train_test_split

是的，字典也可以用于train_test_split。train_test_split是一个常用的函数，用于将数据集拆分成训练集和测试集。它适用于各种数据类型，包括字典。

要在字典上使用train_test_split函数，你可以将字典的键和值分别作为输入的X和y。以下是一个示例代码：

from sklearn.model_selection import train_test_split

# 示例字典
data = {'key1': value1, 'key2': value2, 'key3': value3, ...}

# 将字典的键作为X，值作为y
X = list(data.keys())
y = list(data.values())

# 拆分数据集
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)

这将把字典的键和值分别拆分成训练集和测试集的X和y。你可以根据需要调整test_size参数来控制拆分比例。