js基于多项式的 rolling hash 函数
时间: 2023-11-15 22:03:31 浏览: 38
rolling hash 函数是一种用于在字符串中快速计算子串哈希值的技术。在 JavaScript 中,rolling hash 函数通常基于多项式的原理进行设计。具体来说,rolling hash 函数会使用一个特定的素数作为基数,并以字符串中每个字符的 ASCII 值作为系数,通过多项式求和的方式计算出子串的哈希值。
rolling hash 函数的优势在于可以快速计算出子串的哈希值,并且在插入、删除字符时可以通过简单的数学运算更新哈希值,而不需要重新遍历整个子串。这使得 rolling hash 函数在字符串匹配、子串查找等问题中有着较好的性能表现。
在 JavaScript 中,我们可以通过以下方式实现基于多项式的 rolling hash 函数:
1. 选择一个适当的素数作为基数,如 31、37 等。
2. 遍历字符串,依次计算每个字符的 ASCII 值。
3. 将每个字符的 ASCII 值作为多项式的系数,以选定的素数为基数,进行计算并累加得到子串的哈希值。
4. 在插入、删除字符时,通过简单的数学运算更新哈希值,而无需重新计算整个子串的哈希值。
5. 可以使用取模运算来避免哈希值过大,防止溢出。
通过基于多项式的 rolling hash 函数,我们可以在 JavaScript 中高效地解决字符串相关的问题,提高程序的运行效率。
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切比雪夫多项式拟合是一种常用的数值逼近方法,可以用来拟合各种函数,包括对数函数。下面是一个使用切比雪夫多项式拟合对数函数的示例:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 定义对数函数
def logarithm(x):
return np.log(x)
# 生成拟合数据
x = np.linspace(1, 10, 100)
y = logarithm(x)
# 使用切比雪夫多项式拟合
coefficients = np.polynomial.chebyshev.chebfit(x, y, deg=5)
fit = np.polynomial.chebyshev.chebval(x, coefficients)
# 绘制原始数据和拟合曲线
plt.plot(x, y, label='Original')
plt.plot(x, fit, label='Fit')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.legend()
plt.show()
```
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您好,针对您的问题,我可以给出以下步骤:
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3. 预测结果:使用 polyvaln 函数预测结果。
下面是一个示例代码:
```matlab
% 准备数据
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X = [x1 x2];
% 构建多项式模型
order = 2; % 多项式次数
model = polyfitn(X, y, order);
% 预测结果
x1_new = [1.5 2.5]';
x2_new = [0.8 1.8]';
X_new = [x1_new x2_new];
y_pred = polyvaln(model, X_new);
disp(y_pred);
```