在MFC SDI工程中，如何实现使用OpenCV进行图像加载、显示和保存的完整流程，同时避免内存泄漏？

在MFC SDI工程中集成OpenCV进行图像处理时，内存泄漏是一个常见但必须避免的问题。确保程序不出现内存泄漏，需要在使用OpenCV功能时遵循一定的编程规范。首先，确保在包含OpenCV头文件时使用正确的包含路径，例如#include <opencv2/opencv.hpp>。在加载图像时，可以使用cv::imread函数读取图像数据到cv::Mat对象中，例如：cv::Mat img = cv::imread(path, cv::IMREAD_COLOR);。在进行图像处理后，如果需要将结果传递给MFC的CImage类显示，应该进行适当的类型转换。例如，可以使用CImage::Create成员函数创建一个与OpenCV图像大小相同的CImage对象，然后将OpenCV图像数据逐像素复制到CImage对象中。对于保存功能，可以将CImage对象转换回cv::Mat，再使用cv::imwrite函数保存到文件系统。在进行这些操作时，特别需要注意OpenCV分配的内存资源，使用完毕后应当调用cv::Mat的release()成员函数来释放内存。此外，建议在程序退出前手动调用cv::destroyAllWindows()函数，以确保释放所有由OpenCV创建的窗口资源。通过这样细致的管理，可以有效地防止内存泄漏，确保程序的稳定运行。此外，为了更好地掌握MFC与OpenCV的集成，建议阅读《MFC快速集成OpenCV实战指南》一书，它将为你提供全面的集成指导和实战案例，帮助你深入理解并解决可能遇到的问题。

参考资源链接：[MFC快速集成OpenCV实战指南](https://wenku.csdn.net/doc/ixo0d4xpqb?spm=1055.2569.3001.10343)