给我一段 动态规划问题实验:题目1 数塔问题 的伪代码
时间: 2024-01-11 11:50:07 浏览: 36
好的,下面是题目1-数塔问题的伪代码:
```
// 输入:n表示数塔的高度,a表示数塔
// 输出:最大值
function maxSum(n, a) {
// 初始化dp数组,dp[i][j]表示从a[i][j]到底部的最大路径和
// 注意:dp[i][j]不仅仅是a[i][j]的值,而是从a[i][j]到底部的最大路径和
dp = new Array(n + 1).fill(0).map(() => new Array(n + 1).fill(0));
// 初始化dp数组的底部,即最后一行
for (let j = 1; j <= n; j++) {
dp[n][j] = a[n][j];
}
// 从倒数第二行开始向上计算
for (let i = n - 1; i >= 1; i--) {
for (let j = 1; j <= i; j++) {
// 计算dp[i][j]的值,取决于dp[i+1][j]和dp[i+1][j+1]的值
dp[i][j] = Math.max(dp[i+1][j], dp[i+1][j+1]) + a[i][j];
}
}
// 返回最大值,即dp[1][1]
return dp[1][1];
}
```
希望这个伪代码能够帮助你。如果你还有什么问题,可以继续问我。
相关问题
动态规划法求解数塔问题的算法伪代码描述
以下是数塔问题的动态规划算法伪代码描述:
1. 读入数塔高度 n 和数塔数组 a[n][n];
2. 从倒数第二层开始,自底向上逐层计算:
- 对于第 i 层的每一个 j,计算出 a[i][j] 加上下一层相邻的两个数中的最大值(即 a[i+1][j] 和 a[i+1][j+1]);
- 将计算结果保存在 a[i][j] 中;
3. 最终,a[0][0] 即为数塔顶部到底部的最大路径和。
完整的Python代码如下:
```
n = int(input())
a = []
for i in range(n):
a.append(list(map(int, input().split())))
for i in range(n-2, -1, -1):
for j in range(i+1):
a[i][j] += max(a[i+1][j], a[i+1][j+1])
print(a[0][0])
```
数塔问题动态规划法用c语言写伪代码以及代码
伪代码:
1. 初始化塔数组tower和dp数组dp
2. 从塔底开始循环,i为当前层
3. 内层循环j从1到i,枚举i层的每个数
4. 计算dp[i][j]的值,为i层第j个数到底层的最大路径和
5. dp[i][j]的值为max(dp[i+1][j], dp[i+1][j+1]) + tower[i][j]
6. 输出dp[1][1],即从塔顶到底层的最大路径和
代码:
#include <stdio.h>
#define MAX_N 100
int tower[MAX_N][MAX_N]; // 塔数组
int dp[MAX_N][MAX_N]; // DP数组
int main() {
int n; // 塔的层数
scanf("%d", &n);
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int j = 1; j <= i; j++) {
scanf("%d", &tower[i][j]);
}
}
// 从底层往顶层DP
for (int i = n; i >= 1; i--) {
for (int j = 1; j <= i; j++) {
dp[i][j] = tower[i][j] + (dp[i+1][j] > dp[i+1][j+1] ? dp[i+1][j] : dp[i+1][j+1]);
}
}
printf("%d\n", dp[1][1]);
return 0;
}