matlab仿真傅里叶单像素成像光场相机代码

以下是一个简单的Matlab仿真傅里叶单像素成像光场相机的代码，可以作为参考：

% 定义物体参数
object_size = [100 100]; % 物体大小
object_depth = 10; % 物体深度
object_phase = 2*pi*rand(object_size); % 物体相位

% 定义相机参数
pixel_size = 5e-6; % 像素大小
pixel_num = [64 64]; % 像素数量
focal_length = 50e-3; % 焦距
NA = 0.1; % 数值孔径
wavelength = 532e-9; % 波长

% 定义采样参数
sample_num = 100; % 采样次数
sample_mask = rand(pixel_num) < 0.5; % 采样掩模

% 生成采样矩阵
sample_matrix = zeros(pixel_num(1)*pixel_num(2), sample_num);
for i = 1:sample_num
    % 生成随机相位模式
    sample_phase = 2*pi*rand(pixel_num);
    % 计算相位差
    phase_diff = object_phase - sample_phase;
    % 计算采样光强
    sample_intensity = abs(fftshift(fft2(exp(1i*phase_diff))));
    sample_intensity = sample_intensity .* sample_mask;
    sample_intensity = sample_intensity(:);
    % 添加采样矩阵
    sample_matrix(:, i) = sample_intensity;
end

% 重建图像
reconstruct_image = zeros(object_size);
for i = 1:sample_num
    % 生成随机相位模式
    sample_phase = 2*pi*rand(pixel_num);
    % 计算相位差
    phase_diff = object_phase - sample_phase;
    % 计算反傅立叶变换
    sample_intensity = sample_matrix(:, i);
    sample_intensity = reshape(sample_intensity, pixel_num);
    sample_intensity = ifft2(ifftshift(sample_intensity));
    % 计算重建图像
    reconstruct_image = reconstruct_image + sample_intensity .* exp(-1i*phase_diff);
end
reconstruct_image = abs(reconstruct_image) / sample_num;

% 显示结果
figure;
subplot(1, 2, 1);
imshow(object_phase, []);
title('物体相位');
subplot(1, 2, 2);
imshow(reconstruct_image, []);
title('重建图像');

这个代码实现了一个简单的傅里叶单像素成像光场相机的仿真，其中包括了物体参数、相机参数、采样参数和重建过程。具体来说，它先生成了一个随机相位的物体，并根据相机参数和采样参数生成了随机的相位模式，然后通过傅里叶变换计算出采样光强，最后通过反傅里叶变换和相位差计算出重建图像。需要注意的是，这个代码还比较简单，实际应用中可能需要更多的算法和优化。